1、我國滑坡災害頻繁,每年造成巨大的經濟損失。遙感技術和地面?zhèn)鞲衅骷夹g的迅速發(fā)展為滑坡監(jiān)測與預測提供來了較好的技術支撐,對典型滑坡災害易發(fā)區(qū)域的監(jiān)測,也從原來的單一傳感器模式發(fā)展到對地觀測遙感系統(tǒng)與多種地面?zhèn)鞲衅飨嗉傻幕聻暮ΡO(jiān)測智能多傳感器網絡,這些監(jiān)測數據來源多樣,具有不同的時間和空間分辨率,將其進行時空尺度轉換,構建統(tǒng)一的時空基準對滑坡監(jiān)測和預測非常重要。本文對比分析了現有的遙感與滑坡關鍵因子數據時空轉換方法,構建滑坡監(jiān)測數據處理平

2、臺,開展典型應用,這對于提高滑坡災害監(jiān)測與預警水平、提高防災減災能力具有重要意義。本文采用的研究方法和形成的結論如下:
　　(1)在分析現有時空轉換方法和滑坡預測模型的基礎上,通過構建系統(tǒng)設計原則和總體設計方案,基于Arcgis Engine、ENVI/IDL和C＃語言,在Microsoft Visual Studio環(huán)境下完成了滑坡監(jiān)測數據處理與預測平臺,實現了滑坡關鍵因子數據處理、光學遙感數據處理、時空基準轉換和滑坡預測等功能

3、。
　　(2)以汶川災區(qū)為研究區(qū),采用SRTM3 DEM、ASTER GDEM和GTOPO30三種DEM(Digital Elevation Model)分別對實驗區(qū)進行信息量模型的危險性區(qū)劃,結果表明統(tǒng)一到一個空間尺度的SRTM3 DEM更適合于該區(qū)域的信息量建模。對RTM3 DEM數據通過重采樣得到10m,20m,30m,40m,50m,60m,70m,80m,90m尺度的數據,進行信息量模型的危險性區(qū)劃,利用本文提出的評價參

4、數a,發(fā)現重采樣到60m的分辨率的SRTM3 DEM最適合研究區(qū)域基于信息量模型的滑坡預測。
　　(3)基于滑坡監(jiān)測數據處理與預測平臺的滑坡預測模塊,以茅坪滑坡為實驗點,應用指數平滑模型、GM(1,1)模型和二項式回歸模型進行了10個月的位移預測。結果表明,對于指數平滑模型,當進行三次指數平滑、平滑系數為0.2的時候,指數平滑模型的預測精度最高;對于二項式回歸模型,運用等維灰數遞補方法能很好的提高該模型的預測精度;而針對 GM(1