1、 河北北方學(xué)院學(xué)生成績關(guān)聯(lián)分析及預(yù)測 河北北方學(xué)院學(xué)生成績關(guān)聯(lián)分析及預(yù)測 Student Score Association Analysis and Prediction of Hebei North College 學(xué)科專業(yè)：通信與信息系統(tǒng) 研 究 生：劉鈺 指導(dǎo)教師：李素梅 副教授 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院 二零一二年十一月 摘要 摘要 隨著國家對于高等教育的大力投入，我國的高等教育水平得到了迅速提高。各高校的在校生人數(shù)也在

2、近些年有了顯著的增加。 為了管理學(xué)生的數(shù)字信息， 各高校相應(yīng)建立了自己的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。 作者所在的河北北方學(xué)院也不例外， 建立了一個河北北方學(xué)院教務(wù)管理系統(tǒng)， 但是該管理系統(tǒng)只能實現(xiàn)查詢、 修改和一些簡單的計算功能，沒有數(shù)據(jù)的分析能力。河北北方學(xué)院為了提高教學(xué)水平，向大學(xué)方向邁進，每年都在進行教學(xué)改革，修改教學(xué)計劃和教學(xué)大綱。如何制定出合理的教學(xué)計劃需要預(yù)先知道各個學(xué)科成績之間的聯(lián)系。 如何將適合某一專業(yè)的學(xué)生招進來，需要知道該學(xué)生畢

3、業(yè)時是否會取得優(yōu)異的成績。 因此， 本文在原有學(xué)生數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上進行改進， 將關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法和決策樹分類算法應(yīng)用于已有的學(xué)生數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)， 增加數(shù)據(jù)庫的挖掘能力和分類預(yù)測能力， 從而擴展數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的功能。 具體包括： 利用數(shù)據(jù)挖掘中的 Apriori算法挖掘高考成績與大學(xué)各門功課之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和大學(xué)期間各門功課間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而輔助學(xué)校制定合理的教學(xué)計劃；利用 C4.5 決策樹算法建立學(xué)生入學(xué)成績與畢業(yè)成績之間的關(guān)系，從而輔助學(xué)校

4、合理地安排招生工作。 本文的基本結(jié)構(gòu)為：首先，將學(xué)校原有數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息進行篩選，選擇出待分析的相關(guān)數(shù)據(jù)；其次，為了保證數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確進行，對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；再次，利用數(shù)據(jù)挖掘中的 Apriori 算法挖掘出高考數(shù)學(xué)、高考語文、高考英語和高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C++成績之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并進一步挖掘出了大學(xué)期間的高等數(shù)學(xué)、大學(xué)英語、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C++成績之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，然后利用 C4.5 決策樹算法建立高考

5、數(shù)學(xué)、高考英語和高考綜合成績與畢業(yè)測評成績之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并對學(xué)生的畢業(yè)測評成績進行預(yù)測。最后利用 SQL Server 2005 軟件和 Microsoft Visual Studio 2010 軟件對以上的挖掘和預(yù)測進行實現(xiàn)，并將結(jié)果以界面形式顯示出來。 通過對結(jié)果的分析和比較發(fā)現(xiàn)， 本文挖掘出來的關(guān)聯(lián)關(guān)系是合理的， 預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確率達到了 85.7%，是具有參考價值的。 經(jīng)過本文改進后的教務(wù)管理系統(tǒng)， 可以幫助河北北方學(xué)院的管理者