1、在信息社會的高速發(fā)展的今天，各個行業(yè)都會產(chǎn)生規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘手段對產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析成為了每個行業(yè)的重要課題。車輛行駛工況就是對汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的項目。
　　車輛行駛工況也稱汽車運轉循環(huán)，是針對某一類型的車輛在特定環(huán)境下的車輛行駛速度-時間歷程。行駛工況是一項汽車行業(yè)非常重要的內(nèi)容，它為汽車燃油經(jīng)濟性的測試、汽車排放標準的制定、新型汽車的研發(fā)以及當?shù)亟煌顩r的概況等都具有相當充分的數(shù)據(jù)參考價值。
　

2、　本文將通過學習構建行駛工況的基本流程和方法以及對數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究實現(xiàn)一個營運汽車行駛工況數(shù)據(jù)分析處理平臺，以此來完成合肥地區(qū)營運汽車工況構建工作。
　　本文首先采集來自輛營運客車的行車數(shù)據(jù)，再根據(jù)其規(guī)模和特點，通過對幾個不同工況數(shù)據(jù)分析算法的比較，選擇主成分分析聚類算法作為數(shù)據(jù)挖掘的核心算法。主成分分析聚類方法構建的行駛工況可以在保證工況代表性的前提下，通過主成分分析的降維作用減少工況運算量，又使用聚類算法來對數(shù)據(jù)進行合理分類

3、，從而更容易通過工況來分析當?shù)氐慕煌ǖ缆窢顩r。
　　同時由于主成分分析方法的特點，對主成分分析聚類方法的標準化過程進行改進，由傳統(tǒng)的標準化方法改進成均值化方法，通過理論和實際數(shù)據(jù)驗證，改進后的算法有效地提高了的算法性能。
　　經(jīng)過前期基本流程的學習和數(shù)據(jù)挖掘算法的準備，運用Java相關編程語言，實現(xiàn)營運汽車行駛工況數(shù)據(jù)分析處理平臺，完成對工況數(shù)據(jù)的存儲。對工況數(shù)據(jù)進行前期的預處理，令數(shù)據(jù)可以直接進行數(shù)據(jù)挖掘分析;使用編程語言