1、隨著全電飛機(jī)概念的提出，航空電源系統(tǒng)變得日益重要，而電力電子裝置通常作為航空電源系統(tǒng)的電源或電機(jī)驅(qū)動(dòng)器，能夠?yàn)檎麄€(gè)系統(tǒng)提供電能。開展電力電子電路故障診斷技術(shù)研究，對于提高航空電源系統(tǒng)可靠性，促進(jìn)機(jī)載設(shè)備自動(dòng)測試技術(shù)發(fā)展具有重要意義。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了電力電子電路故障診斷方法，包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和支持向量機(jī)法。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)了兩種模型：單輸出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和多輸出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部

2、極小值的缺陷，提出了采用思維進(jìn)化算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化的改進(jìn)方法；基于支持向量機(jī)，分析了兩種算法：一對多算法和一對一算法。⑵以閉環(huán)控制的DC-DC變換電路為例，開展了電力電子電路故障診斷仿真實(shí)驗(yàn)研究。建立了元器件等效模型和電路中最易發(fā)生的硬、軟故障模式。在不同工作狀況下，仿真研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器和基于支持向量機(jī)的分類器對DC-DC變換電路故障診斷的性能，并總結(jié)各分類器的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場合。⑶搭建了DC-DC變