1、針對(duì)國內(nèi)外無人直升機(jī)自主著艦技術(shù)研究所存在的著艦定位精度不高，以及2D著陸目標(biāo)在背景雜亂和部分遮擋下不能完全識(shí)別等問題，上述問題的解決對(duì)導(dǎo)航精度、控制技術(shù)和著艦可靠性都有嚴(yán)格的要求。因此，這是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)且難度較大的國防課題研究。
　　本文以旋翼無人直升機(jī)為對(duì)象，闡述了著艦環(huán)境和艦船運(yùn)動(dòng)特性對(duì)無人直升機(jī)著艦安全的影響及無人直升機(jī)非線性數(shù)學(xué)模型的建立。采用圖像匹配的特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)來展開視覺著艦技術(shù)的研究，其研究和創(chuàng)新之處主要包括以下

2、三部分內(nèi)容：
　?。?）針對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)典控制方法設(shè)計(jì)的飛行控制律周期長、工作量大且控制精度不高等缺點(diǎn)，本文提出了一種新的控制方法—基于符號(hào)控制方法設(shè)計(jì)飛行控制律。首先，將無人直升機(jī)非線性數(shù)學(xué)模型進(jìn)行線性化處理、實(shí)現(xiàn)其離散化。其次，對(duì)其采用符號(hào)控制并產(chǎn)生有限個(gè)控制輸入，引入符號(hào)控制器確定其符號(hào)控制結(jié)構(gòu)。最后采用符號(hào)控制算法實(shí)現(xiàn)了空間狀態(tài)變換及布魯諾夫斯基坐標(biāo)下的標(biāo)準(zhǔn)型計(jì)算來完成無人直升機(jī)飛行控制律的設(shè)計(jì)。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明：符號(hào)控制對(duì)于穩(wěn)

3、定無人直升機(jī)在著艦過程的飛行和下滑降落都取到了很好的控制效果，該方法可應(yīng)用于飛行控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
　?。?）針對(duì)2D著陸目標(biāo)在復(fù)雜背景及部分遮擋的場(chǎng)景下易造成目標(biāo)識(shí)別缺陷等困難，本文提出了基于SURF與FLANN方法融合的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)。首先將采集的目標(biāo)圖像利用中值濾波和二值閾值化分割技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，分割出待處理的目標(biāo)圖像區(qū)域。其次，對(duì)待處理的目標(biāo)區(qū)域采用SURF方法分別提取著陸目標(biāo)和場(chǎng)景中著陸目標(biāo)的
　　SURF特征點(diǎn)，生成

4、二者的特征向量。最后采用FLANN算法的特征點(diǎn)匹配技術(shù)尋找兩幅圖像中最近的特征點(diǎn)對(duì)，并用隨機(jī)魯棒方法匹配兩幅圖像中的特征點(diǎn)對(duì)，依據(jù)特征點(diǎn)對(duì)和匹配距離進(jìn)行目標(biāo)圖像匹配和確認(rèn)。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明：該識(shí)別技術(shù)能夠針對(duì)各種場(chǎng)景下的著陸目標(biāo)都能較好的識(shí)別到完整目標(biāo)。
　?。?）為了獲取無人直升機(jī)著艦的位姿信息，研究了位姿信息估計(jì)算法的線性轉(zhuǎn)換計(jì)算?；谥懩繕?biāo)特征點(diǎn)信息、地平線和艦船目標(biāo)的識(shí)別位置坐標(biāo)和位姿信息估計(jì)算法，得到相對(duì)位姿信息估計(jì)仿