1、隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，城市交通流量不斷加大，交通擁堵、環(huán)境污染、交通事故等一系列交通問題日趨嚴(yán)重?？茖W(xué)系統(tǒng)地分析和規(guī)劃交通體系，成為緩解城市交通的當(dāng)務(wù)之急。實(shí)時(shí)和準(zhǔn)確地獲取交通數(shù)據(jù)是分析交通規(guī)律，優(yōu)化交通體系的基礎(chǔ)。基于計(jì)算機(jī)視覺的視頻監(jiān)控檢測技術(shù)具有安裝和維護(hù)方便、成本相對低廉、檢測信息豐富、監(jiān)視范圍大等顯著優(yōu)點(diǎn)，成為交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)的研究熱點(diǎn)。
　　 交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)的共性問題涉及到車輛存在的檢測，車輛類型的識(shí)別，道路

2、交通流量的統(tǒng)計(jì)等。本文在總結(jié)和分析國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，分別針對白天和夜間環(huán)境設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，并利用實(shí)際的交通監(jiān)控錄像進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證所提方法的有效性。同時(shí)，針對三維空間的車輛定位和識(shí)別問題進(jìn)行了一定的研究，提出了參數(shù)化模型，并進(jìn)行求解。本文的主要研究工作包括:
　　 (1)對于白天環(huán)境，利用背景差法，檢測和分割運(yùn)動(dòng)車輛。較為深入地討論了基于混合高斯模型(GMM)的背景重構(gòu)方法和GMM模型的參數(shù)選擇方法。

3、針對白天運(yùn)動(dòng)陰影的干擾，通過陰影和背景在RGB空間的比值構(gòu)造陰影模型，并結(jié)合邊緣強(qiáng)度特征抑制運(yùn)動(dòng)陰影。綜合前景檢測和陰影抑制，設(shè)計(jì)了基于檢測區(qū)域的車輛檢測方法。仿真實(shí)驗(yàn)證明了所提方法能夠?qū)崟r(shí)高效地檢測運(yùn)動(dòng)車輛。
　　 (2)基于模型的車輛定位方法具有視點(diǎn)無關(guān)性，對噪聲，遮擋等魯棒性高，能獲得目標(biāo)在三維空間的參數(shù)等特點(diǎn)。本文研究12維參數(shù)化可形變模型的匹配，并提出更精簡的立方體模型。兩種模型的匹配都結(jié)合EDA演化算法，給出了演化算