1、生物神經系統(tǒng)的信息處理能力及高級功能一直是人類希望探究的有待開發(fā)的研究領域。作為構成神經系統(tǒng)的基礎結構，神經元及神經回路的研究一直是被關注的焦點。現(xiàn)有的實驗研究已經積累了海量的實驗數(shù)據(jù)，然而神經系統(tǒng)作為生物系統(tǒng)的信息處理中樞，其信息檢測、編碼、傳輸、處理等基本規(guī)律尚未被了解。近年來計算神經科學取得了顯著的進展，但仍然停留在對神經元或神經網(wǎng)絡的某些具體現(xiàn)象的分析和討論。
　　本文采用Hodgkin-Huxley神經元模型，依據(jù)聽覺神

2、經系統(tǒng)的解剖結構構建具有聲源定向功能的神經回路，對神經回路進行仿真分析。將仿真所得的神經元輸出脈沖序列運用圓映射和符號動力學理論進行符號化處理，并在符號空間中研究生物聲吶聲源定位神經回路中輸出脈沖序列與包含聲源定向信息的輸入脈沖刺激信號間的定量關系。取得的主要研究結果包括:
　　1.通過對單神經元的輸入刺激脈沖頻率與輸出脈沖符號序列的仿真分析，在圓映射具有單調提升曲線的神經元參數(shù)范圍內，符號序列與輸入刺激脈沖的頻率增減呈現(xiàn)相同的單

3、調變化趨勢，且在所討論的參數(shù)范圍中可分辨0.04Hz的頻率變化。
　　2.通過對ITD檢測神經回路最小模型的仿真分析，研究在不同刺激頻率下兩側輸入脈沖信號的時間差與輸出脈沖符號序列存在的單調關系，且在所討論的參數(shù)范圍中達到了10μs的時間精度。在此基礎上，提出了一種具有ITD檢測功能的簡并模型，這種模型包含了Jeffress的經典ITD模型的結構，而模型中的多層結構中具有的任何一個ITD檢測神經回路最小模型的檢測神經元都能實現(xiàn)相同

4、的ITD檢測功能——這符合Edelman對簡并的定義。
　　3.提出了一種ILD檢測神經回路，并以化學耦合方式實現(xiàn)神經元間的突觸連接，對兩側反映聲源聲強的輸入刺激脈沖頻率的變化情況進行仿真研究，同樣存在隨強度差減小，對應的輸出脈沖時刻滯后的單調變化關系。
　　4.結合ITD、ILD的生理、解剖結構，在ILD檢測神經回路的研究中，發(fā)現(xiàn)這種檢測神經回路具有ITD和ILD檢測的雙重功能，并基于這種檢測回路的最小模型，提出具有雙重檢