1、本文先簡單介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在信息傳播和免疫中的研究現(xiàn)狀、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、常用傳播模型和基本免疫策略，然后對在線社交網(wǎng)絡(luò)話題傳播模型、加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中多信息傳播以及抑制不良信息傳播的免疫策略等進(jìn)行了研究，得到了一些具有一定創(chuàng)新性的研究成果。具體研究工作總結(jié)如下:
　　1、根據(jù)真實在線社交網(wǎng)絡(luò)中話題傳播的特點，提出一種基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的話題傳播模型。此模型充分考慮了用戶的個體差異μi、用戶對信息的記憶效應(yīng)P（k)、信息自身固有屬性λ和話

2、題傳播屬性e-βt。然后在BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型和Facebook數(shù)據(jù)集上研究了模型參數(shù)對話題傳播的影響。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)每個用戶對話題接受能力μi的均值都為0.5但服從不同概率分布時，會對傳播規(guī)模帶來一定影響。在網(wǎng)絡(luò)平均度較大時，服從正態(tài)分布的μi話題傳播規(guī)模大于服從均勻分布的;而當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平均度和話題自身傳染率都較小時，服從上述兩種概率分布的μi話題傳播規(guī)模相差不大。研究還發(fā)現(xiàn)，用戶看到話題次數(shù)與參與概率函數(shù)P（k)的峰值和平衡值的變化都會對話

3、題傳播帶來影響，且平衡值改變帶來的影響大于峰值。而當(dāng)峰值和平衡值同時變化時，他們對話題傳播范圍的影響是可以相互補償?shù)摹Ｔ龃髠魅韭仕p速率調(diào)節(jié)因子β，會使話題傳播率隨時間增加而加速衰減，從而縮短話題在網(wǎng)絡(luò)中的傳播時間，最終造成話題傳播峰值和傳播范圍的降低。當(dāng)β和P(k)共同作用時，我們發(fā)現(xiàn)β對話題傳播范圍的影響明顯大于P(k)。
　　2、在加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中研究了具有競爭關(guān)系的兩條信息的傳播，其中S1具有傳播占優(yōu)的特點，S2處于傳播弱勢。通

4、過先在GBBV加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型中仿真，后在5個真實數(shù)據(jù)集上驗證的方法，從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和初始傳播數(shù)量兩個方面研究了處于競爭劣勢的S2的傳播特點。研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平均度約大于4后，傳播S2的人數(shù)在隨時間變化的過程中會出現(xiàn)一個峰值，然后再下降到一個平衡狀態(tài)，并且越大到達(dá)峰值所用時間越短，傳播到達(dá)穩(wěn)定也越快。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)角度來看，網(wǎng)絡(luò)的平均度對S2傳播規(guī)模的影響最大，當(dāng)平均度約小于8時，S2的傳播范圍能大于S1，并且當(dāng)≈4時，最有利于S2的傳播

5、，此規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模、聚類系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)平均邊權(quán)的大小關(guān)系不大。研究還發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平均邊權(quán)增大能抑制網(wǎng)絡(luò)的整體傳播規(guī)模，使得最終不傳播信息的人數(shù)增加，同時它還能起到加快傳播速度的作用。從初始傳播數(shù)量角度，雖然S2初始傳播數(shù)量的增加能使S2在人群中的傳播規(guī)模的峰值以及傳播速度的峰值增加，但其卻對S2穩(wěn)定時傳播規(guī)模的影響不大，尤其是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平均度比較大時，N0S2的增加幾乎不影響穩(wěn)態(tài)S2的傳播規(guī)模。
　　3、對免疫策略進(jìn)行研究，提出了一種聚類免

6、疫的方法，然后使用改進(jìn)的經(jīng)典謠言傳播模型，在可變聚類系數(shù)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上研究了該免疫策略的適用情形和有效性。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)連接較稀疏、網(wǎng)絡(luò)平均度較小時，聚類免疫的效果隨著網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)的增加而增強;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)連接較緊密，網(wǎng)絡(luò)平均度較大時，聚類免疫失效。接著對網(wǎng)絡(luò)連接較稀疏時，不同聚類系數(shù)下，聚類免疫、介數(shù)免疫、目標(biāo)免疫和緊密度免疫這幾種免疫策略的效果進(jìn)行了比較。比較發(fā)現(xiàn)，無論網(wǎng)絡(luò)聚類特性如何，介數(shù)免疫始終是四種免疫方法中最好的，當(dāng)聚類系數(shù)較大時