1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，基于web的網(wǎng)上書店應(yīng)運而生。實體書店網(wǎng)絡(luò)化降低了經(jīng)營商的人力成本和銷售成本，吸引了不同地域的顧客。但它也減弱了用戶與網(wǎng)站之間的交互性，不利于銷售商更好的為用戶推薦圖書、促進銷售。同時圖書種類的繁多，用戶無目的的瀏覽，將會大大加大了網(wǎng)站對用戶興趣愛好把握的難度。因此如何有效的分析把握用戶的興趣愛好，為用戶更快、更好的推薦它可能感興趣的圖書，對于網(wǎng)站銷售的起到至關(guān)重要的作用。
　　 本文通過對個性化推薦的開發(fā)

2、背景與研究現(xiàn)狀進行論述，詳細調(diào)研了鐵塔網(wǎng)上書城對個性化推薦的需求分析，對系統(tǒng)實現(xiàn)進行了概要設(shè)計與詳細設(shè)計。本系統(tǒng)將采用SSH架構(gòu)，并使用ExtJS作為表現(xiàn)層呈現(xiàn)技術(shù)，用以實現(xiàn)圖書的推薦與管理功能。圖書推薦主要分為實時推薦和線下推薦兩部分，它們將分別采用協(xié)同過濾與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法來實現(xiàn)不同的功能。其中實時推薦部分，系統(tǒng)首先將圖書用關(guān)鍵詞集合表示，然后為每一個訪問用戶建立用戶興趣模型，并通過基于模型的協(xié)同過濾算法為每一個用戶產(chǎn)生圖書推薦集合