1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)應用的迅猛普及,互聯(lián)網(wǎng)正從搜索時代進入推薦時代,從用戶根據(jù)關鍵字主動搜索演變?yōu)榫W(wǎng)站主動向用戶推薦他們感興趣的信息。推薦系統(tǒng)能夠大大提高用戶的滿意度和對網(wǎng)站的忠誠度,因此設計與實現(xiàn)個性化的推薦系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文在分析常見個性化推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)基礎上,結(jié)合企業(yè)辦公平臺的特點,設計并實現(xiàn)了個性化文檔推薦系統(tǒng)。主要工作內(nèi)容如下:1)分析用戶歷史行為記錄,提取用戶行為數(shù)據(jù)并抽象成用戶行為特征向量

2、,建立用戶興趣模型和用戶行為模型,研究用戶喜好,找到用戶與用戶、文檔與文檔間的關聯(lián)關系。2)運用協(xié)同過濾思想計算用戶相似度、文檔相似度和內(nèi)容相似度,并依據(jù)相似度大小獲取最近鄰居列表,再將最近鄰居列表進行過濾排序,生成最終推薦列表展示給用戶,實現(xiàn)了“推薦閱讀”、“相關閱讀”和“別人還看了什么”三種推薦功能。3)由于常見的推薦系統(tǒng)用戶權(quán)限簡單,而企業(yè)內(nèi)部辦公平臺用戶權(quán)限復雜,針對此問題提出了基于用戶權(quán)限的推薦方案;另外,采用離線計算和增量計