1、隨著Internet網(wǎng)絡(luò)、電子通信技術(shù)和計算機(jī)科學(xué)的飛速發(fā)展和我國電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的逐步擴(kuò)大，網(wǎng)上書籍營銷系統(tǒng)越來越多地影響著人們的生活，它改變了人們傳統(tǒng)的購書習(xí)慣，為用戶提供了一種全新的網(wǎng)上信息服務(wù)。然而，當(dāng)海量的商品信息同時被呈現(xiàn)在用戶面前時，有可能使得“信息爆炸”和“信息過載”現(xiàn)象被發(fā)生，從而導(dǎo)致用戶很難發(fā)現(xiàn)自己真正感興趣的商品。在這樣的背景下，個性化推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
　　本文以網(wǎng)上書籍銷售系統(tǒng)和個性化推薦算法作為主要研究

2、內(nèi)容，以基于個性化推薦技術(shù)的書籍營銷網(wǎng)站作為設(shè)計目標(biāo)，采用了先進(jìn)了.NET框架，運(yùn)用面向?qū)ο笳Z言C＃，以ASP.NET為工具，SQL Server 2008為數(shù)據(jù)庫。網(wǎng)站前臺界面友好、交互性強(qiáng)，后臺提供了會員管理、訂單管理、數(shù)據(jù)庫管理、商品搜索、評論列表和商品管理等基本功能。除此之外，系統(tǒng)還利用OpenSSL對SSL安全協(xié)議予以實現(xiàn)，保證了數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性。文中對基于內(nèi)容的個性化推薦技術(shù)、協(xié)同過濾推薦技術(shù)、個性化搜索技術(shù)等都進(jìn)行了

3、深入的研究，最終選擇了協(xié)同過濾推薦技術(shù)中的SlopeOne算法應(yīng)用在了網(wǎng)上書籍銷售系統(tǒng)中，該算法具有簡單、有效、準(zhǔn)確的特點(diǎn)。該推薦算法將用戶對項目的評分作為原始數(shù)據(jù)，針對待推薦用戶，通過預(yù)測該用戶對未評分項目的評分產(chǎn)生推薦，以使得用戶能夠搜索出更滿足自己興趣的圖書，從而提升網(wǎng)站的經(jīng)營規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益。
　　本文對基于個性化推薦技術(shù)的網(wǎng)上書籍營銷系統(tǒng)予以實現(xiàn)，系統(tǒng)界面美觀、功能完善、具有個性化推薦的功能，切實滿足了客戶需求，有一定的實