1、信息技術(shù)已經(jīng)滲透到我們社會(huì)生活的各個(gè)角落,隨著網(wǎng)上數(shù)據(jù)不斷的激增,僅僅依靠大腦來(lái)收集和整理所需要的信息是顯然不夠的,為了高效地找到所需要的信息,文檔的自動(dòng)檢索顯的尤其重要.目前比較成熟的檢索模型均采用索引詞來(lái)表示用戶查詢和文檔,通過(guò)用關(guān)鍵詞匹配來(lái)實(shí)現(xiàn)信息檢索.而潛在語(yǔ)義索引是近10年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的檢索模型,潛在語(yǔ)義索引利用了文本中潛在的語(yǔ)義信息來(lái)表示索引詞和文檔,克服了傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配方法產(chǎn)生的同義、多義現(xiàn)象,能夠進(jìn)一步提高查準(zhǔn)率

2、.該模型對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索的查準(zhǔn)率比傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配方法高出20％-30％.該文研究的主要目的是在潛在語(yǔ)義索引模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步的提高檢索的性能,克服潛在語(yǔ)義索引模型存在的一些缺點(diǎn).該文首先利用傳遞度來(lái)量化索引詞與索引詞間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然后利用索引詞與索引詞的關(guān)系矩陣中存在的語(yǔ)義關(guān)系對(duì)查詢向量進(jìn)行智能擴(kuò)展.在潛在語(yǔ)義索引模型的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)新的檢索模型"查詢語(yǔ)義擴(kuò)展模型",該模型完全拋棄了復(fù)雜的語(yǔ)法分析,利用了語(yǔ)義空間的語(yǔ)義信息,克服了傳統(tǒng)