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1、本課題以電阻點(diǎn)焊質(zhì)量在線監(jiān)控為目的,電流、電壓、電極位移等焊接信號(hào)為對(duì)象,嘗試使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制等人工智能方法建立點(diǎn)焊質(zhì)量的過(guò)程模型.論文工作主要包括以下內(nèi)容:1)采集系統(tǒng)的研制.研制了以KS2062型A/D卡為核心的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),完成對(duì)電阻點(diǎn)焊過(guò)程中的焊接電壓、焊接電流和電極位移信號(hào)的采集.2)過(guò)程信號(hào)的特征提取.嘗試使用線性方程描述過(guò)程參量的變化趨勢(shì),并且確定過(guò)程信號(hào)的特征參量及其計(jì)算方法.3)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型.4)點(diǎn)
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