1、隨著科學(xué)技術(shù)與現(xiàn)代化工業(yè)的發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷地應(yīng)用于機械設(shè)備的故障診斷。Petri網(wǎng)方法是描述、分析及控制離散事件系統(tǒng)最有效的人工智能方法之一，但基于Petri網(wǎng)的故障診斷技術(shù)的研究時間卻不長，并且尚未建立完整的理論體系，應(yīng)用成果也不多。
　　 大型真空釬焊爐因真空系統(tǒng)頻頻發(fā)生故障，影響產(chǎn)品釬焊質(zhì)量，甚至導(dǎo)致產(chǎn)品報廢以及停機停產(chǎn)，造成巨大的經(jīng)濟損失。目前國內(nèi)外的大型真空釬焊爐監(jiān)控系統(tǒng)無法有效地實現(xiàn)真空系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷

2、。
　　 本文對真空系統(tǒng)和Petri網(wǎng)理論進行了深入研究，以真空機組為研究對象，開發(fā)了具有實用價值的基于LabVIEW和Petri網(wǎng)的真空機組智能故障診斷系統(tǒng)。本文的研究重點在于建立大型真空系統(tǒng)故障的基于模糊Petri網(wǎng)的層次故障診斷模型，以及層次故障處理對策模型，并通過開發(fā)基于LabVIEW的真空機組模糊故障診斷專家系統(tǒng)驗證了模型的可操作性和有效性。
　　 具體研究內(nèi)容包括：
　　 (1)真空系統(tǒng)的研究。在研究

3、真空系統(tǒng)和真空泵的基本參數(shù)基礎(chǔ)上，確定了各類真空泵的主要性能參數(shù)；為滿足真空機組故障診斷的需要，增加了真空機組故障監(jiān)測點。
　　 (2)Petri網(wǎng)及其層次診斷理論模型的建立。為解決系統(tǒng)過于復(fù)雜，Petri網(wǎng)內(nèi)節(jié)點過多，模型分析比較困難的問題，提出建立模糊Petri網(wǎng)層次故障診斷模型；采用故障樹分析方法和基于產(chǎn)生式規(guī)則間接建模方法，建立了故障樹與Petri網(wǎng)的轉(zhuǎn)換模型和模糊產(chǎn)生式規(guī)則與Petri網(wǎng)轉(zhuǎn)換關(guān)系模型，實現(xiàn)了基于FPN故

4、障診斷推理。
　　 (3)大型真空系統(tǒng)模糊Petri網(wǎng)層次故障診斷應(yīng)用模型和故障處理對策模型的建立。對大型真空釬焊爐真空機組故障進行歸納和總結(jié)，詳細設(shè)計和分類了真空設(shè)備故障、真空度達不到要求值故障和抽真空時間過長故障；基于故障樹分析方法和產(chǎn)生式模糊推理規(guī)則建立了模糊Petri網(wǎng)層次故障診斷應(yīng)用模型和處理對策模型。
　　 (4)基于LabVIEW的真空機組智能故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)。以LabVIEW為開發(fā)平臺進行了真空機組智能