基于網(wǎng)格編碼量化和小波變換的SAR原始數(shù)據(jù)壓縮.pdf_第1頁(yè)
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1、合成孔徑雷達(dá)是一種可全天候、全天時(shí)工作的成像遙感設(shè)備,可以對(duì)地面目標(biāo)進(jìn)行高分辨率、大面積成像。合成孔徑雷達(dá)原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)率非常高,數(shù)據(jù)間的相關(guān)性弱、動(dòng)態(tài)范圍大,回波信號(hào)的分布近似高斯白噪聲。這給數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)帶來(lái)了很大的困難。隨著合成孔徑雷達(dá)技術(shù)向多波段、多極化和高分辨率方向發(fā)展,合成孔徑雷達(dá)所產(chǎn)生的原始回波數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)率越來(lái)越高。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,成為減小數(shù)據(jù)率的重要手段。本文結(jié)合真實(shí)合成孔徑雷達(dá)原始數(shù)據(jù),以提高量化性能為目的,研究

2、了合成孔徑雷達(dá)原始數(shù)據(jù)壓縮算法。 本文首先分析了SAR原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性,回顧和評(píng)估了現(xiàn)有的幾種壓縮算法,為進(jìn)一步的研究做了鋪墊。 在BAQ算法的基礎(chǔ)上,提出了BATCQ算法。首先對(duì)SAR原始數(shù)據(jù)實(shí)施BAQ以減小數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)范圍,然后對(duì) BAQ 處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格編碼量化。該方法在考慮了SAR原始數(shù)據(jù)特性的基礎(chǔ)上利用卷集編碼和信號(hào)空間擴(kuò)展來(lái)增大量化信號(hào)間的歐氏距離,進(jìn)一步提高了量化增益,取得了較好的量化和抗誤碼性能。

3、 在DWT-BAQ算法的基礎(chǔ)上,提出了LWT-BATCQ算法。結(jié)合了小波變換和網(wǎng)格編碼量化的優(yōu)點(diǎn),獲得了更好的量化效果。同時(shí)采用提升小波來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)小波,減小了小波變換的計(jì)算復(fù)雜性,加快了運(yùn)算速度。 針對(duì)當(dāng)前小波方法進(jìn)行高倍數(shù)壓縮時(shí),由于某些子帶小波系數(shù)置零帶來(lái)的信號(hào)頻譜特征變化和頻譜減少的問(wèn)題,提出了LWT-BAQ/VO算法。使用了低維數(shù)的矢量量化來(lái)壓縮被分配到低比特率的子帶區(qū)域,計(jì)算量增加不多,同時(shí)保持了頻譜特性,頻譜沒(méi)有

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