1、南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文SAR數(shù)據(jù)壓縮算法研究姓名：曾尚春申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：朱兆達(dá)20070401SAR數(shù)據(jù)壓縮算法研究—II—第三章研究了SAR原始數(shù)據(jù)壓縮的變換編碼算法。在分析了快速傅立葉變換塊自適應(yīng)量化（FFTBAQ）算法的基礎(chǔ)上，提出一種改進(jìn)的FFTBAQ算法，使頻域比特分配策略更加合理，在計(jì)算量相同的條件下提高了性能。研究了離散余弦變換最佳熵約束塊自適應(yīng)量化（DCTOECBAQ）算法，最佳熵約

2、束算法能設(shè)計(jì)任意碼率的標(biāo)量碼本，該算法性能優(yōu)于改進(jìn)BAQ算法。提出了小波變換矢量量化（WTVQ）算法，在分析了二級(jí)小波變換后的系數(shù)特性基礎(chǔ)上，提出了二級(jí)小波變換后對(duì)平滑子帶作無(wú)失真編碼、對(duì)一級(jí)及二級(jí)細(xì)節(jié)子帶作不同碼率的矢量量化的編碼策略，該算法性能優(yōu)于DCTOECBAQ，但計(jì)算量較大。第四章研究了距離聚焦后的SAR數(shù)據(jù)壓縮算法。本章突破了常規(guī)SAR原始數(shù)據(jù)壓縮的限制，采用先對(duì)SAR原始數(shù)據(jù)進(jìn)行距離聚焦處理，以增加方位向的相關(guān)性，從而使S

3、AR數(shù)據(jù)變得易于壓縮。本章先分析了距離聚焦后SAR數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性，在此基礎(chǔ)上提出一種距離聚焦線性預(yù)測(cè)塊自適應(yīng)量化（RFLPBAQ）算法，該算法先對(duì)SAR原始數(shù)據(jù)作距離聚焦處理，再沿方位作線性預(yù)測(cè)，最后對(duì)預(yù)測(cè)殘差作塊自適應(yīng)量化。接下來(lái)提出了一種距離聚焦沃爾什哈達(dá)瑪變換塊自適應(yīng)量化（RFWHTBAQ）算法，該算法先對(duì)SAR原始數(shù)據(jù)作距離聚焦處理，再作二維可分離WHT變換，在變換域采用塊自適應(yīng)量化，量化器采用的是LloydMax量化器。本章最

4、后研究了距離聚焦可變速率塊自適應(yīng)矢量量化（RFVRBAVQ）算法，該算法充分利用了距離聚焦后的SAR數(shù)據(jù)方位向較強(qiáng)相關(guān)性這一特點(diǎn)，采用沿方位向的狹長(zhǎng)分塊，并沿方位向取量化矢量，運(yùn)用合理的比特分配策略，采用多個(gè)碼本作變速率矢量量化。RFLPBAQ算法和RFWHTBAQ算法性能都低于RFVRBAVQ算法，但計(jì)算量大大減小。第五章結(jié)束語(yǔ)給出了本文算法得出的一些結(jié)論以及有待進(jìn)一步研究和探討的問(wèn)題。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：合成孔徑雷達(dá)，數(shù)據(jù)壓縮，標(biāo)量量化，