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![電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/a761df80-dacc-4a8e-ac4e-2e1c00043863/a761df80-dacc-4a8e-ac4e-2e1c000438631.gif)
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文檔簡介
1、電能是電力企業(yè)向電力用戶提供的一種特殊產(chǎn)品。電能質(zhì)量己成為供用電各方關(guān)注的熱點(diǎn)。隨著電力系統(tǒng)運(yùn)行的智能化和遠(yuǎn)程化監(jiān)控程度日益提升,如何有效地壓縮電能質(zhì)量數(shù)據(jù),減少其存貯空間,減少數(shù)據(jù)傳輸量及傳輸時(shí)間是電力工作者十分關(guān)心的問題之一。 本文在分析電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域內(nèi)較為先進(jìn)的PQZip技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于快速傅里葉變換(FFT)和小波變換相結(jié)合的有損壓縮算法,并用LZW無損壓縮算法對(duì)有損壓縮后的數(shù)據(jù)文件進(jìn)一步壓縮,以獲取更
2、好的壓縮效果。在得到電能質(zhì)量染噪信號(hào)的采樣后,為有效提取信號(hào)的特征量,先對(duì)其進(jìn)行小波閾值去噪,再利用二進(jìn)小波變換檢測信號(hào):如果檢測到信號(hào)為穩(wěn)態(tài)或穩(wěn)態(tài)擾動(dòng),采用FFT 對(duì)信號(hào)進(jìn)行壓縮,得到相應(yīng)的頻譜,記錄原始信號(hào)中不同頻率成分;如果檢測到信號(hào)為暫態(tài)擾動(dòng),則采用小波包變換進(jìn)行壓縮,對(duì)小波包各層分解系數(shù)進(jìn)行閾值處理,保留與信號(hào)奇異性相關(guān)的點(diǎn),忽略一部分與信號(hào)奇異性無關(guān)的點(diǎn)。最后用LZW編碼對(duì)有損壓縮后存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步無損壓縮后實(shí)現(xiàn)更有效壓縮效
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