1、隨著計算機性能的不斷提高、多媒體技術不斷完善，特別是彩色成像設備的不斷改進，彩色圖像的應用越來越廣泛，基于彩色圖像的處理技術也顯得日益重要。在顯示器領域，液晶顯示器雖然有著輕薄、省電、無輻射、高清高亮、接口豐富等優(yōu)點，但在色彩表現方面存在先天的缺陷，因此液晶顯示器彩色圖像的增強技術得到越來越多人的關注。針對液晶顯示器色彩表現差的問題，我們采用對LCD圖像處理單元進行改進的方法，主要是對彩色圖像的亮度、對比度及飽和度進行處理，以達到增強L

2、CD色彩表現力的目的。 在介紹課題背景及意義的基礎上，對彩色圖像增強處理的發(fā)展動態(tài)進行了簡要說明，并介紹了人類視覺基本原理、人眼視覺特性以及色度學的基礎知識，為后續(xù)工作打下了理論基礎。 傳統(tǒng)的灰度圖像空域增強算法包括線性變換、非線性變換、直方圖修正、平滑濾波、銳化濾波等。將這些算法應用到彩色圖像，并分析了這些算法的優(yōu)缺點。 對彩色圖像的亮度分量，提出了基于小波變換的彩色圖像增強方法。在符合人眼視覺特性的HSV空間

3、中，對亮度分量進行小波分解后，根據低頻系數和高頻系數的不同特性，對它們分別進行處理。對表示圖像細節(jié)的高頻系數，根據局部方差的大小，將之分為低對比度區(qū)(平滑區(qū))、中等對比度區(qū)和高對比度區(qū)。根據人眼對圖像平滑區(qū)域噪聲比較敏感這一視覺特性，對平滑區(qū)不進行處理：對中等對比度區(qū)域和高對比度區(qū)域采用不同增強系數的非線性反銳化掩模方法進行處理，這樣既可以增強圖像細節(jié)，又能夠抑制噪聲。對表述圖像概貌的低頻系數進行非線性函數映射，以增強圖像整體對比度和亮

4、度。對彩色圖像的飽和度分量進行簡單的指數拉伸。處理后彩色圖像不管是從亮度方面、細節(jié)方面，還是色彩表現方面都有了顯著的增強，得到了較好的視覺效果。 同時，根據飽和度分割算法，提出了一種新的與亮度關聯(lián)的彩色圖像飽和度增強算法。在}ISV色彩空間，利用色度空間分割算法，將飽和度分量分割為飽和度很高、飽和度高、飽和度低和飽和度很低四個區(qū)域。按照人眼對自然界不同飽和度顏色的感應，對不同的飽和度區(qū)域利用調整曲線進行處理。對飽和度高、飽和度低