基于虛擬儀器技術(shù)的柴油機(jī)綜合測試及智能故障診斷系統(tǒng)設(shè)計與研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩104頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、柴油機(jī)作為船舶動力的核心部分,是船舶行駛的動力來源,是船舶的心臟。只有建立起一套高精度,高效率的柴油機(jī)測試系統(tǒng),才能對柴油機(jī)實施有效的監(jiān)測。根據(jù)獲取的柴油機(jī)運(yùn)行參數(shù),對柴油機(jī)采取有效的控制和診斷,進(jìn)而提高柴油機(jī)的工作效率及其可靠性。因此,本課題的目標(biāo)是建設(shè)一個集柴油機(jī)測試、智能故障診斷研究于一體的綜合試驗臺。 目前國內(nèi)的大部分的柴油機(jī)試驗臺還是采用傳統(tǒng)測試儀器,隨著檢測技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)測試儀器的諸多缺點逐漸顯示出來并且難以適應(yīng)不

2、斷提高的試驗精度等方面的要求。與此同時,以虛擬儀器為代表的第五代測試技術(shù)已經(jīng)成為測試領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢,在柴油機(jī)測控領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。為了滿足新時期柴油機(jī)測控系統(tǒng)越來越高的要求,本文采用虛擬儀器技術(shù)對柴油機(jī)測試系統(tǒng)進(jìn)行了研發(fā),并在前人研究基礎(chǔ)上進(jìn)行了功能擴(kuò)展和技術(shù)改進(jìn)。 此外,在柴油機(jī)故障診斷方面,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行故障診斷是一個重要發(fā)展趨勢,國內(nèi)這方面的研究起步較晚,目前國內(nèi)絕大多數(shù)診斷系統(tǒng)都采用應(yīng)用最廣的BP網(wǎng)絡(luò),并且以

3、C語言或調(diào)用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱這兩種編程方式來實現(xiàn),診斷精度普遍不高,學(xué)習(xí)速度較慢,難以適應(yīng)實時在線學(xué)習(xí)和診斷的需要。本文在當(dāng)前故障診斷研究基礎(chǔ)上,綜合了現(xiàn)有常用的特征提取方法,針對柴油機(jī)故障診斷,以燃油系統(tǒng)為例,增加了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征輸入量,并涵蓋了更多故障狀態(tài),在提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識能力的同時豐富了故障診斷的功能。本文詳細(xì)論述了幾種常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其算法,創(chuàng)造性的將虛擬儀器技術(shù)引入到故障診斷中。 本文以現(xiàn)代測試及虛擬

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論