1、脈搏是人體重要的生理特征之一,綜合了心臟、動脈管彈性和血液體積、粘度等信息,可作為診斷心血管疾病及其惡劣程度的指標。心血管疾病是威脅人類健康和生命的主要疾病之一,臨床用于診斷心血管疾病的手段多是有創(chuàng)的,且檢查費用較高,操作繁瑣,給病人帶來一定痛苦和負擔。因此,基于脈搏波的心血管疾病檢測方法研究具有重要理論意義和臨床應用價值。
　　 本文詳細分析了脈搏信號的噪聲特點,給出了一種基于小波和經(jīng)驗模態(tài)分解的混合脈搏濾波算法；基于血液循環(huán)

2、系統(tǒng)建模理論提取了血管彈性擴張系數(shù),并設計了時域內提取脈搏信號特征量方法；研究了脈搏信號的時頻域特性,提取了脈搏信號小波能譜概率分布和脈搏信號小波熵；采用統(tǒng)計學方法對所提取的脈搏信號特征量進行顯著性檢驗,剔除無效特征量；結合支持向量機理論對有效脈搏信號特征量分類；設計了面向個人和家庭監(jiān)護的人體脈搏檢測儀,實現(xiàn)了脈搏的自動采集、無線傳輸、脈搏信號濾波、脈搏特征量提取和脈搏波自動識別等功能。
　　 臨床實驗表明,將該方法設計的人體脈