1、隨著社會(huì)的老齡化、生活節(jié)奏的加快、飲食結(jié)構(gòu)的變化和環(huán)境的惡化，高血壓、心臟病等心腦血管疾病已成為嚴(yán)重威脅人類(lèi)健康和生命的主要疾病。對(duì)心腦血管疾病的預(yù)防控制已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)之一。光纖光柵傳感器體積小、靈敏度高、抗電磁干擾、與紗線兼容，在織物式傳感器領(lǐng)域具有研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用潛力，對(duì)強(qiáng)電磁環(huán)境下人體生理參數(shù)的監(jiān)測(cè)具有重要意義。
　　本文在課題組前期研制的光纖光柵脈搏織物傳感器的基礎(chǔ)上，對(duì)基于光纖光柵脈搏波的人體血壓檢測(cè)方法進(jìn)行了

2、研究。研究?jī)?nèi)容主要分為兩部分:光纖光柵脈搏波信號(hào)處理算法和基于多脈搏特征參數(shù)的人體血壓估算模型的建立方法。結(jié)合光纖光柵脈搏波的特點(diǎn)，提出了一種小波閾值消噪與改進(jìn)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波相結(jié)合的光纖光柵脈搏波消噪算法，并根據(jù)脈搏周期對(duì)形態(tài)學(xué)濾波中結(jié)構(gòu)元素的長(zhǎng)度進(jìn)行自適應(yīng)選擇，從而改善了去除基線漂移的效果。研究了脈搏波特征點(diǎn)的生理意義，設(shè)計(jì)了一種脈搏波特征點(diǎn)的提取算法，提高了脈搏波峰值點(diǎn)和起止點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)消噪處理后，光纖光柵脈搏波

3、的信噪比提高了一倍。在誤差允許的范圍內(nèi)，脈搏波峰值點(diǎn)和起止點(diǎn)提取的準(zhǔn)確率分別達(dá)到了97.2％和97.6％。搭建了人體多生理參數(shù)采集實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，可對(duì)光纖光柵脈搏波、壓電式脈搏波以及光電容積脈搏波進(jìn)行同步采集，并基于LabVIEW編寫(xiě)了信號(hào)處理軟件，實(shí)現(xiàn)了光纖光柵脈搏波的預(yù)處理及相關(guān)脈搏特征的提取。
　　在對(duì)脈搏特征與人體血壓相關(guān)性研究的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多脈搏特征的個(gè)性化非線性人體血壓估算模型的建立方法。首先選取被測(cè)個(gè)體與血壓相關(guān)

4、性較高的脈搏特征作為建模參數(shù);然后，分析這些脈搏特征與被測(cè)者血壓的函數(shù)關(guān)系;最后，基于上述脈搏特征及其與血壓的函數(shù)關(guān)系通過(guò)最小二乘擬合算法建立針對(duì)該個(gè)體的脈搏-血壓估算模型，實(shí)現(xiàn)收縮壓與舒張壓的無(wú)袖帶式連續(xù)測(cè)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的個(gè)性化非線性血壓估算模型對(duì)于收縮壓和舒張壓的平均計(jì)算誤差分別為1.93±1.39mmHg和2.05±1.56mmHg，滿(mǎn)足血壓測(cè)量國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于無(wú)創(chuàng)血壓測(cè)量精度的要求。在此基礎(chǔ)上，將被測(cè)者分為四類(lèi)，提出了針