1、脈搏是人體重要的生理特征之一,綜合了心臟、動脈管彈性和血液體積、粘度等信息,可作為診斷心血管疾病及其惡劣程度的指標(biāo)。心血管疾病是威脅人類健康和生命的主要疾病之一,臨床用于診斷心血管疾病的手段多是有創(chuàng)的,且檢查費用較高,操作繁瑣,給病人帶來一定痛苦和負(fù)擔(dān)。因此,基于脈搏波的心血管疾病檢測方法研究具有重要理論意義和臨床應(yīng)用價值。
　　 本文詳細(xì)分析了脈搏信號的噪聲特點,給出了一種基于小波和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的混合脈搏濾波算法；基于血液循環(huán)

2、系統(tǒng)建模理論提取了血管彈性擴張系數(shù),并設(shè)計了時域內(nèi)提取脈搏信號特征量方法；研究了脈搏信號的時頻域特性,提取了脈搏信號小波能譜概率分布和脈搏信號小波熵；采用統(tǒng)計學(xué)方法對所提取的脈搏信號特征量進行顯著性檢驗,剔除無效特征量；結(jié)合支持向量機理論對有效脈搏信號特征量分類；設(shè)計了面向個人和家庭監(jiān)護的人體脈搏檢測儀,實現(xiàn)了脈搏的自動采集、無線傳輸、脈搏信號濾波、脈搏特征量提取和脈搏波自動識別等功能。
　　 臨床實驗表明,將該方法設(shè)計的人體脈