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![醫(yī)學科研設計基礎第一次課_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-8/10/9/3cd3aa6e-2067-4cd0-ac28-b0d13705f7ed/3cd3aa6e-2067-4cd0-ac28-b0d13705f7ed1.gif)
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文檔簡介
1、醫(yī)用統(tǒng)計學,馬傳香,資源藥物與中藥資源研究所2002碩,醫(yī)學統(tǒng)計擬講內容 一引言 統(tǒng)計學 統(tǒng)計在整個科研中的位置、重要性二 統(tǒng)計研究設計 研究設計的基本內容; 實驗設計的三要素; 實驗設計的四原則; 實驗設計的常用類型; 實驗設計類型應用和判斷中的錯誤舉例,如何避免,三 統(tǒng)計資料的收集、整理、描述與表達 講述統(tǒng)計的幾個基本概念:總體與樣本、抽樣誤差、隨機化、概率、統(tǒng)計量等
2、等; 講述統(tǒng)計資料在收集整理過程中應注意的問題:如何針對自己的實驗設計統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖?報表資料的設計與填寫、資料的記錄與貯存、資料的檢查整理應注意的問題; 講述統(tǒng)計資料拿到后,如何進行描述:資料類型、平均指標、相對數(shù)、分位數(shù)、變異指標等;什么樣的資料該用哪幾個統(tǒng)計量進行描述,表達什么意義 資料表達與描述中存在的統(tǒng)計學錯誤舉例,四 統(tǒng)計分析方法定量資料的統(tǒng)計分析:常用參數(shù)檢驗(T檢驗,方
3、 差分析等)和非參數(shù)檢驗的原理、 應用條件等前提;定量資料中存在 的統(tǒng)計學錯誤舉例; 定性資料的統(tǒng)計分析:定性資料常用的統(tǒng)計分析方法, 處理定性資料時存在的統(tǒng)計學錯 誤舉例!,,一 引 言,統(tǒng)計學的主要內容:,統(tǒng)計研究設計; 統(tǒng)計資料 的收集、整理、描述與表達; 統(tǒng)計
4、分析方法; 統(tǒng)計結果的闡述,對統(tǒng)計學的錯誤認識:,二 統(tǒng)計研究設計,所謂醫(yī)學科研設計,就是根據(jù)專業(yè)和統(tǒng)計學知識制定的一個完善的醫(yī)學研究計劃或方案。專業(yè)設計 科研設計 = 統(tǒng)計研究設計,2.1 醫(yī)學科研設計,,調查設計統(tǒng)計研究設計= 臨床試驗設計 實驗設計,,2.2 實驗設計三要素,受試對象? 實驗因素?
5、 實驗效應(觀測指標) ?,受試對象或實驗單位,實驗的承受者被稱為受試對象,有時稱其為“實驗單位”更貼切一些,因為往往是在受試對象身上某個局部(不是全身)做實驗。,受試對象的種類,活體動物標本或樣品病人或正常人,受試對象的數(shù)量,即是實驗研究中總共需要多少樣本含量,也稱樣本大小,在統(tǒng)計學上稱“樣本大小的估計問題”。它涉及到實驗設計的類型、觀測指標的性質、有關實驗知識和對結果可靠性的要求。,,因素與水平,因素:影響實驗結果的各種原因,統(tǒng)
6、 稱為因素。分為:實驗因素與非實驗因素水平: 因素的具體表現(xiàn),稱為水平。如:溫度---------------叫因素 30℃、60℃、90℃---叫水平,實驗因素與非實驗因素,實驗因素: 研究者希望著重考察的實驗條件,并且,性質相同的實驗條件必須具備兩種或兩種以上狀態(tài)時,這種實驗條件被稱為實驗因素。非實驗因素: 除實驗因素之外的其他所有因素都屬于非實驗因素,如何理解“因素與水平”,在16℃條件下考察去
7、甲腎上腺素(濃度為1×10-9 )對兔肺動脈收縮壓的影響。問:在上面的表述中共涉及到幾個 實驗因素?每個因素有幾個水 平?,統(tǒng)計學上所講的因素與水平,因素是特定實驗條件的總稱,水平是其具體的表現(xiàn)。僅當實驗條件有兩種或兩種以上的具體表現(xiàn)時,在統(tǒng)計學上才稱其為“因素”,而具體表現(xiàn)稱為“水平”。如:溫度:30、60、90( ℃ ) 劑量:2、4、6、8(mmol/L),,實驗效應,實驗效應就是實驗因
8、素作用于受試對象后所產(chǎn)生的效果。實驗效應通常是通過一系列特定的觀測指標來體現(xiàn)的。應結合專業(yè)知識,盡可能選用與實驗因素對應的觀測指標,要注意觀測指標的客觀性、特異度、靈敏度。,2.3 實驗設計的四原則,隨 機對 照重 復均 衡,隨機原則的作用,隨機≠ 隨便隨機 總體中任何一個個體都有同等含義:的機會被抽出,進入樣本; 樣本中任何一個個體都有同等的 機會被抽出,進入任何
9、一組。隨機 盡可能消除人為因素的干擾作用:和影響,提高樣本的代表性。,對照原則的作用,對照的作用: 建立比較的基礎,即設置參照物。對照的形式: 空白對照、標準對照、 相互對照、實驗對照、 歷史或中外對照,重復原則的作用,重復的三層含義: 重復實驗、重復測量、重復取樣重復的作用: 由擲硬幣實驗10次與10000次的結果可知: 其作用就是“讓隨機變量的變化規(guī)律性更真實地顯露出
10、來”。,樣本大小,即受試對象的數(shù)目,取決于: (1)實驗設計類型; (2)先驗知識; (3)對精確度的要求最好借助相應公式計算。,均衡原則的作用,均衡的含義: 各種非實驗因素對各組的影響是均等的。均衡的作用: 提高組間可比性,增大結論可信度。,提高均衡性的對策,(1)研究者自身應有豐富的 專業(yè)知識和統(tǒng)計學知識(2)請同行專家審閱實驗設計 方案(3)請統(tǒng)計學專家提建議,隨機原則的實施,(1
11、)運用“隨機數(shù)字表”實現(xiàn)隨 機化(2)運用”隨機排列表”實現(xiàn)隨 機化(3)運用”計算機產(chǎn)生偽隨機 數(shù)”實現(xiàn)隨機化,用隨機排列表實現(xiàn)隨機化舉例1,用隨機排列表實現(xiàn)隨機化舉例2,用隨機排列表實現(xiàn)隨機化舉例2續(xù),用隨機排列表實現(xiàn)隨機化舉例3,用隨機排列表實現(xiàn)隨機化舉例3續(xù),對照原則的實施,(1)空白對照組 (2)相互對照組 (3)標準對照組 (4)實驗對照組(5)歷史或中外對照組(6)多種對照形式同
12、時并存,(1)空白對照組,設共有K組受試對象,它們在非處理因素方面基本相同,其中有一組不給予任何處理,其他組分別給予不同的處理,沒給任何處理的那一組就是其他K-1個組的空白對照組。此種對照一般用于動物實驗中,在臨床上,一般只適用于慢性病的對比研究中。,(2)相互對照組,有時要考察的某因素不能取零水平,如考察某化學實驗中反應溫度對實驗結果的影響,此時,各實驗組分別在不同的溫度條件下做實驗,各組在實驗中起到了相互對照的作用。,(3)標準對照
13、組,為了比較某新藥的療效,往往以當前社會上被公認的、療效比較好且比較穩(wěn)定的同類藥物作為對照,此為標準對照。,(4)實驗對照組,當某些處理本身夾雜著重要的非處理因素的作用時,僅有空白對照是不能說明問題的,還需設立僅含該非處理因素的實驗組,此為實驗對照組。,(5)歷史或中外對照組,拿當前的實驗結果與歷史上或其他國家或其他地區(qū)的同類實驗結果相比較,此為歷史或中外對照,這種對照形式應慎用。其對比的結果僅供參考,不能作為推理的依據(jù)。因為環(huán)境和條件
14、相差懸殊,缺乏起碼的比較基礎。,(6)多種對照形式同時并存,在實際應用中,常常是多種對照形式同時并存。例如:某研究者為考察某藥物(設為甲藥)的療效,同時,還希望了解該藥與另一種藥(設為乙藥)同時使用的效果是否比單用其中一種藥效果好。,重復原則的實施,所謂重復原則,就是在相同實驗條件下必須做多次獨立重復實驗。在估計樣本含量時,研究者需提出某些精度要求,并提供某些先驗知識,方可進行估計。所謂精度要求,通常指事先規(guī)定允許犯Ⅰ型(或假陽性)錯
15、誤的概率α、檢驗功效或稱把握度1-β(這里β為允許犯Ⅱ型(或假陰性)錯誤的概率)。,重復原則的實施,α定得越小,1-β定得越大,所需樣本含量就越大。所謂先驗知識,就是根據(jù)專業(yè)知識、文獻資料或預實驗結果獲得的由樣本推斷總體的一些信息,如:已知δ(最大容許誤差或差值)、σ(標準差)等。,重復原則的實施,目前,僅在一些較簡單的設計類型中有估計樣本大小的計算公式,對一些復雜的多因素設計類型,尚無現(xiàn)成的方法。SAS軟件中能估計十幾種簡單情形下的
16、樣本大小,均衡原則的實施,提高統(tǒng)計研究設計方案均衡性的措施有:其一,研究者應具有較好的專業(yè)知識和統(tǒng)計學知識,能夠制定出較為理想的設計方案;其二,應當請從事本專業(yè)研究的有經(jīng)驗的專家?guī)椭鷮忛喓托薷脑O計方案;其三,應當請對統(tǒng)計學有較深入研究的統(tǒng)計學工作者參與設計方案的制定,至少要請他們幫助審閱和修改設計方案。,均衡原則的實施,若科研課題將涉及大量、復雜的實驗設計和統(tǒng)計分析方面知識時,研究者應主動與統(tǒng)計學工作者開展積極的科研協(xié)作,這樣可達到事半
17、功倍之效果。,均衡原則的實施,一個實驗設計方案的均衡性好壞,關系到實驗研究的成敗。均衡性問題很重要,但又極易被研究者所忽視。因為很多問題是少數(shù)人竭盡全力想考慮,但又很難考慮周全的,此時,充分發(fā)揮具有各種知識結構和背景的人的作用,群策群力,方可有效地提高實驗設計方案的均衡性。,理解均衡原則的一個生動實例,鏟雪比賽 在一段路面質量相同的大道上,兩組人進行鏟雪比賽。一切自然條件都完全相同,兩組人數(shù)一樣多。第一組中男性10人、女性5
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