1、大氣環(huán)境污染是一個復雜的現(xiàn)象，在特定時間和地點大氣污染物濃度往往差別較大，大氣環(huán)境監(jiān)測站點只能定位監(jiān)測獲取空間點數(shù)據(jù)，這些空間點數(shù)據(jù)并不能代表整個區(qū)域的大氣環(huán)境污染水平。 本研究以南京市主城區(qū)及周邊地區(qū)為研究區(qū)域，采用反距離權(quán)重插值、樣條函數(shù)插值和克里格插值方法的不同模型或參數(shù)，對研究區(qū)域內(nèi)大氣環(huán)境監(jiān)測站點的API進行空間插值分析，估計研究區(qū)域內(nèi)無布點區(qū)的大氣環(huán)境污染水平。在此基礎上，本研究采用在研究區(qū)域內(nèi)無站點分布區(qū)增加模擬

2、站點的方法，對研究區(qū)域大氣環(huán)境污染空間插值進行改進，既考慮了經(jīng)緯度、高程、坡向、坡度等因子的影響，又對研究區(qū)域API的空間變異信息進行了補充，是對研究區(qū)域大氣環(huán)境污染空間插值的有效優(yōu)化。 本研究分別對增加模擬站點之前和之后的各插值分析進行了交叉驗證，結(jié)果表明：增加模擬站點后各插值模型的擬合精度都有很大提高，擬合系數(shù)最高的達到0.972，接近最佳擬合系數(shù)1，說明在研究區(qū)域內(nèi)增加模擬站點，可以有效地提高各插值方法不同模型或參數(shù)下對

3、研究區(qū)域API空間插值的擬合精度。增加模擬站點前后，各插值方法中插值精度最好的模型或參數(shù)并不一致，增加模擬站點前是IDW，p=2，Spline，w=5，Kriging，Gaussian模型，增加模擬站點后是IDW，p=3，Spline，W=1，Kriging，Gaussian模型，說明對于不同組數(shù)據(jù)，應當對插值要素進行反復測試，以確定適當?shù)牟逯的Ｐ汀?在上述研究的基礎上，本研究建立了API空間分析的圖解模型，并運行模型對研究區(qū)