1、本文是車輛牌照自動識別系統(tǒng)(License plate Automatic Recognition System,LARS)課題研究的一部分.車輛牌照自動識別是計算機視覺與模式識別技術在智能交通領域中的重要應用,是實現交通管理智能化的重要環(huán)節(jié).其中,正確分割出車牌區(qū)域的定位問題是車牌自動識別的前提,也是提高系統(tǒng)識別率的關鍵.本文搜集、整理和總結了近年來國內外在車牌定位分割領域的最新研究成果和最新進展,對各種車牌定位算法進行了詳細研究.在

2、前人的基礎上,提出了一種基于車牌形狀特性和紋理分析的車牌定位算法.該算法是將車牌區(qū)域作為一個整體而非幾個字符來分析的,并把"數學形態(tài)學"理論應用于數字圖像處理中.整個算法主要分為三個部分:圖像預處理、車牌搜索和車牌定位.在圖像預處理部分,主要是利用中值濾波來消除噪聲影響,利用水平差分運算突出車牌區(qū)域的特征.然后,運用數學形態(tài)學技術把豎直邊緣連接成的一個個連通區(qū)域,作為搜索的對象.車牌搜索是根據車牌的外形特征來進行的,經過搜索,常常得到幾