1、隨著信息技術的發(fā)展與進步，各種各樣的信息涉及到人們生活的各個方面，人們對信息和知識的獲取方式發(fā)生了前所未有的改變。近年來，隨著大規(guī)模信息系統(tǒng)的迅速發(fā)展，以互聯(lián)網和大規(guī)模信息系統(tǒng)為載體的信息檢索和知識服務已經逐漸成為人們獲取知識的重要方式。本文針對如何在CADAL數(shù)字圖書館和CKCEST知識中心等大規(guī)模信息系統(tǒng)或海量數(shù)據集中進行知識建模與表示以幫助用戶提高信息的利用率，滿足用戶對多層次、多粒度的知識服務的需要并改善用戶體驗等方面進行了深入

2、的研究。
　　本文圍繞基于本體的領域建?？蚣艿难芯颗c應用，主要完成以下工作:
　　第一，提出了一種基于本體的領域建?？蚣埽糜趯⒎墙Y構化或半結構化資源分拆并整合。具體地說，從圖書和網頁等異構數(shù)據源中抽取與領域相關的內容，并通過關聯(lián)分析和主題分析挖掘其中隱含的知識和關系。然后，根據挖掘結果分析推理得到隱含知識和關系。并根據上述結果，構建基于本體的領域模型。
　　第二，充分利用現(xiàn)有知識模型和知識庫中的結構和內容，結合本體建