1、隨著我國航天事業(yè)的不斷發(fā)展,飛行器結構的復雜和太空環(huán)境惡化,空間垃圾的增多,對飛行器的可靠性要求也越來越高,故障診斷方法的局限性已經(jīng)不能滿足對飛行器安全工作的需要。針對衛(wèi)星結構復雜、難以建模、監(jiān)測數(shù)據(jù)量大的特點,采用分層神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷的方法對衛(wèi)星進行故障診斷將是非常有利的。
　　本文建立了分層神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模型,實現(xiàn)了對復雜系統(tǒng)的診斷。通過采用主元分析方法對數(shù)據(jù)進行預處理,簡化數(shù)據(jù)模型,提高診斷效率。主要內容有:
　　第一,

2、研究了廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(GRNN)的模型及工作原理,實現(xiàn)了在衛(wèi)星電源分系統(tǒng)故障診斷中的應用,并與基于BP網(wǎng)絡的故障診斷方法作了比較分析。
　　通過研究GRNN網(wǎng)絡模型和工作原理,利用其函數(shù)逼近性質實現(xiàn)了GRNN網(wǎng)絡對衛(wèi)星電源分系統(tǒng)的故障診斷。
　　第二,通過研究SOM神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡模型和工作原理,利用SOM的聚類作用實現(xiàn)了SOM網(wǎng)絡對衛(wèi)星電源分系統(tǒng)的故障診斷。
　　第三,通過對分層理論的研究,提出了針對復雜系統(tǒng)的分層診