1、隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展,信息革命正迅速地改變我們的生活?；@球比賽技術(shù)動作的數(shù)據(jù)也出現(xiàn)了迅速的增長,而在這些大量的數(shù)據(jù)集中,只有很少的一部分是我們所關(guān)心和需要的。為及時掌控比賽,實施有效管理,用先進的計算機技術(shù)進行技術(shù)動作分析已勢在必行。另一方面,數(shù)據(jù)形式一般是非結(jié)構(gòu)化的,而不是以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式出現(xiàn),這使得基于數(shù)據(jù)庫的挖掘技術(shù)并不適用。因此,在這樣的數(shù)據(jù)源中進行挖掘,提取籃球比賽技術(shù)動作中感興趣的、潛在的有用模式和隱藏的信

2、息,是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一個新的應(yīng)用課題。本文是在經(jīng)過多次查詢和搜索,只找到少許關(guān)于籃球技術(shù)動作的文獻和參考資料(是一些體育人士寫的文字性的描述性文獻)的情況下,通過鉆研和摸索,研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在籃球技術(shù)動作中的應(yīng)用。論文對籃球技術(shù)動作數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,并用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對籃球技術(shù)動進行分類,進一步挖掘技術(shù)動作之間的關(guān)聯(lián)性。主要研究工作如下:研究了數(shù)據(jù)挖掘的一些常用技術(shù),如預(yù)處理技術(shù)、分類技術(shù)、聚類技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù),重點分析了ID3決策樹

3、分類算法,以及Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。詳細論述了在實驗數(shù)據(jù)缺乏的情況下,通過觀看電視,完整錄下比賽場景,人工獲取數(shù)據(jù),并進行預(yù)處理。充分研究了ID3及J4.8決策樹對技術(shù)動作的分類的方法和過程,Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘的方法和過程。根據(jù)算法進行實驗驗證,并對實驗的結(jié)果進行分析和解釋,進一步結(jié)合現(xiàn)實(籃球比賽)給籃球運動提供部分理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。論文還研究了在籃球技術(shù)動作數(shù)據(jù)規(guī)模較小和較大的情況下,采用以上方法進行的J4.8