1、隨著網(wǎng)絡與通信技術(shù)的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源數(shù)量急劇增加，搜索引擎作為網(wǎng)絡信息檢索的主要工具迅速產(chǎn)生并發(fā)展起來了。但是每個搜索引擎的設計，都有其特定的數(shù)據(jù)庫索引范圍、獨特的功能和使用方法，以及預期的用戶群。人們往往需要使用多種搜索引擎對搜索結(jié)果進行比較、篩選和相互印證。為了充分合理地利用已有的信息資源，建立在搜索引擎基礎上的元搜索引擎目前已成為研究和開發(fā)的一個熱點?，F(xiàn)存的大多數(shù)元搜索引擎以線性列表的方式為用戶返回結(jié)果，其規(guī)模仍然相當

2、龐大，這使得用戶可能用很多時間才能找到自己需要的結(jié)果，對檢索結(jié)果進行聚類處理成為改進用戶搜索體驗的一個有效解決方案。
　　 本文首先對中文元搜索引擎相關(guān)的技術(shù)進行了研究，然后對后綴樹聚類算法進行了探討，并針對后綴樹聚類算法的不足，提出適用于中文元搜索引擎的改進的后綴樹聚類算法，本文將改進的后綴樹聚類算法應用于中文元搜索引擎，開發(fā)出實現(xiàn)搜索結(jié)果聚類功能的中文元搜索引擎系統(tǒng)ISTCC 系統(tǒng)。另外本文還設計了兩個實驗分別驗證我們設計的