1、在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)發(fā)展的今天，信息獲取已成為網(wǎng)民使用Internet的主要目的之一。由于傳統(tǒng)搜索引擎存在不足及自身的局限性，限制了人們對資源的獲取。為提高用戶查詢信息的覆蓋面和檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性，一種建立在搜索引擎之上的元搜索引擎成為目前研究與開發(fā)的熱點(diǎn)。但現(xiàn)存的大多數(shù)元搜索引擎以線性列表的方式為用戶返回檢索結(jié)果，其規(guī)模仍相當(dāng)龐大，這使得用戶可能用很多時(shí)間才能找到自己需要的結(jié)果。產(chǎn)生上述問題的主要原因是沒有對檢索結(jié)果進(jìn)行分類處理和按照人們的查

2、詢習(xí)慣及檢索經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行再組織。因此，對檢索結(jié)果進(jìn)行聚類處理成為提高用戶查找速度和快速定位所需信息的一個(gè)有效解決方案。 本文通過對元搜索引擎技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類分析設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)帶聚類處理的元搜索引擎系統(tǒng)CMES(The Clustering Meta Search Engine)，詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)。 通過建立搜索引擎參數(shù)庫，實(shí)現(xiàn)了檢索請求向目的搜索引擎查詢指令的轉(zhuǎn)換，并實(shí)現(xiàn)了對目的