1、隨著城市化進程的不斷加快，城市區(qū)域土地資源奇缺，城市的發(fā)展面臨嚴峻的考驗。為了準確客觀的了解城市區(qū)域的土地利用情況，將LiDAR數(shù)據(jù)和高分辨率的光學(xué)數(shù)據(jù)相結(jié)合，使用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄟM行分類，提取出城市區(qū)域的土地覆蓋信息。這些研究，對于評價城市區(qū)域的土地利用具有重要的意義。
　　本文以張掖市中心城市區(qū)域為研究對象，基于面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?，利用LiDAR和航空影像數(shù)據(jù)，對研究區(qū)域進行分類，提取該區(qū)域的城市土地覆蓋信息；在分類的基礎(chǔ)上

2、，利用景觀指數(shù)定量分析區(qū)域空間格局特征。研究的主要內(nèi)容及其成果如下：
　?。?）最優(yōu)分割尺度的研究。本文研究了分割之后對象的同質(zhì)性、異質(zhì)性與分割尺度之間的關(guān)系，在單波段和多波段數(shù)據(jù)條件下利用分割之后對象的異質(zhì)性和同質(zhì)性進行最優(yōu)分割尺度判定的研究；用該方法對L i DAR數(shù)據(jù)分類的最優(yōu)分割尺度進行判定，并對基于該方法得到的最優(yōu)分割尺度進行驗證；用該方法對結(jié)合LiDAR和航空影像分類的最優(yōu)分割尺度進行判定，并對基于該方法得到的最優(yōu)分割

3、尺度進行驗證。
　?。?）基于主被動遙感數(shù)據(jù)的城市土地利用分類。針對不同的地物，按照其最優(yōu)分割尺度進行多尺度分割，在多尺度的基礎(chǔ)上，基于相應(yīng)的特征空間和模糊分類的規(guī)則進行分類。首先使用LiDAR數(shù)據(jù)進行面向?qū)ο蟮姆诸?，可以提取出該區(qū)域的高層建筑物、低層建筑物和樹木，總體分類精度是91％。由于道路和草坪在LiDAR數(shù)據(jù)中的特征比較相似，僅僅利用LiDAR數(shù)據(jù)無法區(qū)分兩者。為了解決這個問題，需要將LiDAR數(shù)據(jù)和航空影像結(jié)合進行分類，