1、本文采用超臨界CO2萃取技術(shù)提取獨(dú)活揮發(fā)油，對(duì)其提取工藝進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究。選擇萃取壓力、萃取溫度、萃取時(shí)間和分離溫度為4個(gè)實(shí)驗(yàn)影響因素，獨(dú)活揮發(fā)油提取率為實(shí)驗(yàn)指標(biāo)，采用本研究小組自主提出的多因素多水平可視化設(shè)計(jì)法(m2VD)設(shè)計(jì)安排實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用多因素多水平可視化優(yōu)化法（m2VO）對(duì)實(shí)驗(yàn)影響因素與實(shí)驗(yàn)指標(biāo)的關(guān)系進(jìn)行分析，得到本實(shí)驗(yàn)條件下最佳工藝范圍為：萃取壓力23.8～25.8MPa，萃取溫度56～60℃，萃取時(shí)間90～105min，分

2、離溫度52～58℃。在優(yōu)化區(qū)間內(nèi)選做了三組驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，提取率均大于7.87％（高于設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)平均值為5.71％），研究證明，m2VD法設(shè)計(jì)安排實(shí)驗(yàn)合理，m2VO法對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析可靠，優(yōu)化結(jié)果可為超臨界CO2萃取工業(yè)化生產(chǎn)獨(dú)活揮發(fā)油提供工藝指導(dǎo)。
　　多因素多水平實(shí)驗(yàn)結(jié)果采用常規(guī)的數(shù)學(xué)方法定量分析困難，本文對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)采用三層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為4-2-1的改進(jìn)誤差反向傳播模型（MBP），建立起描述獨(dú)活揮發(fā)油提取工藝的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量辨識(shí)模型。

3、采用“留二法”訓(xùn)練模型，當(dāng)訓(xùn)練次數(shù)為42次時(shí)，誤差已達(dá)到10-5。利用訓(xùn)練成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用“五段分析法”研究各實(shí)驗(yàn)影響因素對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)的影響，分別系統(tǒng)地研究了萃取壓力、萃取溫度和萃取時(shí)間對(duì)獨(dú)活揮發(fā)油提取率的影響。在模型的指導(dǎo)下又做了大量的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果與模型計(jì)算吻合度很好，充分驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性。進(jìn)一步地進(jìn)行了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆向映射，從而做了靶向優(yōu)化研究，可以求得指定提取率下的相應(yīng)工藝條件。
　　研究證明：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線