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![可視化設計與分析及神經(jīng)網(wǎng)絡用于茶樹花提取研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/b6ee6d24-8d4e-4056-b839-ad77e155674a/b6ee6d24-8d4e-4056-b839-ad77e155674a1.gif)
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文檔簡介
1、本文采用超臨界二氧化碳提取技術提取茶樹花精油,并對提取工藝進行了比較系統(tǒng)的物理化學研究。將確定量的茶樹花干花放入容量為1L的萃取釜中,用超臨界二氧化碳流體進行提取。選擇萃取壓力、萃取溫度、動態(tài)萃取時間、靜態(tài)萃取時間、分離溫度為5個主要影響因素,運用多因素多水平可視化設計法(m2VD)設計安排實驗,同時選取茶樹花精油提取質(zhì)量為實驗指標,采用本研究小組自主提出的多因素多水平可視化分析方法(m2VA)對多維空間的實驗結果進行分析,規(guī)劃出最佳工
2、藝范圍為:萃取壓力19~23MPa,萃取溫度57~65℃,靜態(tài)萃取時間12~17min,動態(tài)萃取時間80~100min,分離溫度45~48℃。
多因素多水平實驗結果難以用常規(guī)的數(shù)學方法進行定量的分析,本實驗對試驗結果數(shù)據(jù)采用三層拓撲結構為5-3-1的改進誤差反向傳播模型(Modified Back-Propagation即MBP),建立描述茶樹花精油提取工藝的人工神經(jīng)網(wǎng)絡辨識模型。用“留二法”訓練模型,當訓練次數(shù)為36時,誤差
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