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![神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化設(shè)計與研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/e6832780-b62c-4c63-874d-14a14e81b93d/e6832780-b62c-4c63-874d-14a14e81b93d1.gif)
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文檔簡介
1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)建模的重要工具,被廣泛應(yīng)用在各個行業(yè)領(lǐng)域中。隨著現(xiàn)代過程工業(yè)規(guī)模的擴大,生產(chǎn)工藝、設(shè)備以及生產(chǎn)過程復(fù)雜度也隨之增加,簡單模式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)難以滿足用戶的需求,單一結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在泛化性能有限、物理結(jié)構(gòu)缺乏可理解性等問題,為了解決其局限性,繁衍出多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。
本課題主要針對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的智能性進行理論研究,總共涉及三部分內(nèi)容:數(shù)據(jù)空間屬性分析及處理、結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化
2、。通過實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)實驗平臺的設(shè)計和開發(fā),解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)黑箱性問題,削弱網(wǎng)絡(luò)對專家知識的依賴性。平臺核心內(nèi)容是基于自聯(lián)想神經(jīng)子網(wǎng)和樹形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種新型的結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
通過分別采用多組UCI國際標(biāo)準數(shù)據(jù)集以及實際石化企業(yè)精對苯二甲酸(PTA)溶劑脫水塔裝置的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和高濃度聚乙烯降耗(HDPE)建模應(yīng)用數(shù)據(jù)來驗證課題研究內(nèi)容。結(jié)果表明自動劃分子網(wǎng)和由此生成的結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的物理意義和實際有效性,大大提高
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