1、本文分為兩個部分進行探討：
　　第一部分 原發(fā)性失眠患者腦低頻振蕩振幅異常的研究
　　目的:
　　利用靜息態(tài)功能磁共振的低頻振蕩振幅(Amplitude of Low FrequencyFluctuations，ALFF)算法來研究原發(fā)性失眠患者的腦功能分化的異常。
　　材料與方法:
　　本研究納入55名原發(fā)性失眠患者以及44名性別、年齡以及教育水平相匹配的正常對照被試。使用兩獨立樣本t檢驗來對比兩組被試A

2、LFF的差異。使用Pearson's相關(guān)來探索異常的ALFF與臨床資料以及失眠時間的相關(guān)性。
　　結(jié)果:
　　原發(fā)性失眠患者組左側(cè)眶額回/額下回、右側(cè)額中回、左側(cè)頂下小葉以及雙側(cè)小腦后葉的ALFF值低于對照組;右側(cè)顳中回/下回、右側(cè)枕葉的ALFF值高于對照組。除此之外，發(fā)現(xiàn)失眠時間與左側(cè)眶額回/額下回的ALFF值呈負相關(guān);匹茲堡睡眠質(zhì)量（Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI）得分與左側(cè)頂下小

3、葉的ALFF值呈負相關(guān)。
　　結(jié)論:
　　靜息態(tài)功能磁共振領(lǐng)域?qū)τ谠l(fā)性失眠患者腦功能分化的研究還十分少。本研究是對此功能分化研究的一個補充和嘗試。此外，本研究的結(jié)果為原發(fā)性失眠患者的高度覺醒理論提供了部分支持證據(jù)。
　　第二部分 原發(fā)性失眠患者全腦腦區(qū)水平功能連接異常的研究
　　目的:
　　在全腦腦區(qū)水平探索原發(fā)性失眠患者功能連接的異常，并分析這些異常在全腦水平上的分布特征。
　　材料與方法:

4、>　　50名原發(fā)性失眠患者以及40名性別、年齡以及受教育程度相匹配的對照被試被納入本研究。將所有被試的腦劃分為116個腦區(qū)，然后計算這116個腦區(qū)彼此之間的功能連接。通過構(gòu)建一般線性模型以及兩獨立樣本t檢驗來分析兩組人群的功能連接差異。最后使用Pearson相關(guān)分析探索了異常的功能連接與相關(guān)臨床資料之間的相關(guān)性。
　　結(jié)果:
　　失眠患者與覺醒、情緒、擔(dān)憂/反思、突顯/注意以及感覺-運動相關(guān)的腦區(qū)彼此間的功能連接較對照組增強

5、;然而那些在正常情況下彼此抑制對方功能活動的腦區(qū)的功能連接較對照組減弱，比如突顯網(wǎng)絡(luò)與默認網(wǎng)絡(luò)。相關(guān)分析表明部分增強的功能連接與抑郁量（Self-Rating Depression Scale，SDS）得分、失眠嚴重度量（Insomnia Severity Index，ISI）得分以及PSQI得分有統(tǒng)計學(xué)相關(guān)性。
　　結(jié)論:
　　本研究中增強的以及減弱的功能連接提示腦區(qū)之間的功能強化以及功能去抑制。一定程度上，本研究在全腦腦

6、區(qū)水平功能連接方面為原發(fā)性失眠的高度覺醒理論提供了證據(jù)。
　　第三部分 原發(fā)性失眠患者右側(cè)島葉前部皮層的有效功能連接的多體素模式識別研究
　　目的:
　　利用多體素模式識別的方法探索右側(cè)島葉前部皮層的有效功能連接。
　　材料與方法:
　　使用靜息態(tài)功能磁共振影像采集50名原發(fā)性失眠患者以及40名性別、年齡以及受教育程度相匹配的對照被試的靜息態(tài)數(shù)據(jù)。格蘭杰因果分析用來探索右側(cè)島葉前部皮層與全腦的有效功能連接。

7、將有效功能連接作為特征向量。然后利用主成分分析的降維方法以及線性支持向量機進行多體素模式識別。同時研究兩組被試間的有效連接差異。
　　結(jié)果:
　　(1)腹側(cè)右側(cè)前島葉的有效功能連接可以準確的將原發(fā)性失眠患者與正常被試區(qū)分開(P≤0.008;permutation test)。(2)默認網(wǎng)絡(luò)、中央執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)、視聽相關(guān)的以及情緒相關(guān)的部分腦區(qū)與腹側(cè)右側(cè)前島葉的有效功能連接出現(xiàn)了異常(voxel P＜0.02;cluster P＜0