基于HHT-HMM血細胞信號識別方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、血細胞分析是臨床上診斷疾病的重要方法，針對血細胞信號具有多形態(tài)、非線性、非平穩(wěn)的特點，本文提出一種基于希爾伯特-黃變換和隱馬爾可夫模型相結合的血細胞信號識別方法，對健康人和甲亢患者的血細胞信號進行分類識別。
　　本文使用在時域和頻域能同時達到有較高分辨率且具有自適應性特點的希爾伯特-黃變換分析處理血細胞信號。首先使用小波閾值去噪對血細胞信號濾波，以避免經驗模態(tài)分解產生過多的虛假分量。再采用經驗模態(tài)分解將血細胞信號分解為一系列本征模

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