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1、該文基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,對(duì)非穩(wěn)定、大信噪比(SNR)變化的通信信號(hào)進(jìn)行有效的特征提取和分類(lèi),實(shí)現(xiàn)了通信信號(hào)調(diào)制方式的分類(lèi)識(shí)別.首先,對(duì)通信信號(hào)用小波變換進(jìn)行預(yù)處理,即以小波空間作為模式識(shí)別的特征空間,通過(guò)將小波基于信號(hào)的內(nèi)積進(jìn)行加權(quán)和來(lái)實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)的特征提取,采用小波變換大大壓縮了通信信號(hào)特征矢量,提取的信號(hào)特征矢量?jī)H64點(diǎn);然后依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,分別采用BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)作為分類(lèi)器對(duì)通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別分類(lèi),并對(duì)RBF網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)
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