已閱讀1頁,還剩55頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、數(shù)字通信信號的調(diào)制識別已成為現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)中重要的組成部分。本文研究了數(shù)字信號的特征參數(shù)提取方法,并在此基礎(chǔ)上探討了分類器的設(shè)計方法。
本文首先對小波變換理論進行了分析,將它與傅里葉變換進行比較,并闡明小波變換的特點和優(yōu)勢。然后針對數(shù)字調(diào)制信號采用小波變換方法對其進行變換,并進行幅度特征參數(shù)提取作為信號調(diào)制方式識別的依據(jù)。
最后本文設(shè)計了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字信號調(diào)制方式識別方法。詳細討論了多層感知器的網(wǎng)絡(luò)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的通信信號調(diào)制識別方法研究.pdf
- 基于小波變換的通信信號調(diào)制識別.pdf
- 小波變換在通信信號調(diào)制方式識別中的研究.pdf
- 基于小波變換的PCA人臉識別方法.pdf
- 基于小波變換的人臉識別方法研究.pdf
- 基于小波變換的說話人識別方法研究.pdf
- 基于小波變換的結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究.pdf
- 基于小波變換的PCA人臉識別方法研究.pdf
- 基于小波變換的數(shù)字通信信號調(diào)制識別研究.pdf
- 基于小波變換人臉識別方法研究.pdf
- 基于Duffing振子的信號調(diào)制方式識別方法研究.pdf
- 基于多小波變換的虹膜識別方法研究.pdf
- 基于小波變換的橋梁模態(tài)識別方法研究.pdf
- 拉索索力小波變換識別方法.pdf
- 基于小波變換的通信信號特征提取與調(diào)制識別.pdf
- 基于小波變換的加權(quán)人臉識別方法的研究.pdf
- 基于小波(包)變換的表面肌電信號情感識別方法研究.pdf
- 基于小波變換的焊點缺陷識別方法的研究.pdf
- 基于小波變換的工作模態(tài)參數(shù)識別方法研究.pdf
- OFDM信號調(diào)制方式識別方法的研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論