1、調制模式自動識別作為信號接收與解調的中間過程，是對盲信號提取特征參數后，通過適當的分類算法辨識出信號的調制模式。隨著現代通信技術的快速發(fā)展，通信信號的制式識別逐漸成為通信領域的研究熱點。本文是基于前人的研究基礎，在信號頻域、高階累積量域和時域提取特征參數，采用支持向量機分類器，完成對OFDM和常見單載波信號的調制識別的研究設計與改進。
　　不同調制信號的功率譜形狀特征不同，因此功率譜可以一定程度上反應出調制信號的特性。與單載波信號

2、相比，OFDM信號的功率譜具有無明顯沖擊分量，帶內頻譜相對平坦，且旁瓣相對較窄的特點。本文算法以信號的功率譜特征作為依據，提出了三個基于信號功率譜的識別參數，用于OFDM信號和單載波信號的調制識別，分別實現了OFDM信號與9種單載波信號(2ASK、16QAM、2PSK、4PSK、8PSK、OQPSK、MSK、2FSK和4FSK)的調制識別。通過對功率譜進行歸一化預處理，提高了方法的適用性，并仿真了各特征參數的性能。仿真結果表明本文提出的

3、識別參數有著很好的抗噪性和識別率。
　　高階累積量在高斯白噪聲大于二階時的值為零，所以具有很好的抗噪性。本文改進提出一種基于高階累積量方法的OFDM與單載波信號的調制識別，使通常僅適用于基帶信號調制識別的高階累積量同樣適用于中頻信號。通過對包絡均值進行歸一化處理，消除由成形濾波器造成的影響，改進地采用固有時間尺度變換對信號進行處理，提取第一層旋轉分量的瞬時幅度復信號模值，對模值求歸一化四階累積量作為識別參數識別出OFDM，然后根據