1、通信信號調(diào)制類型的分類識別是一種典型的模式識別問題，它涉及到很多復(fù)雜的因素。隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，通信信號的調(diào)制類型變得更加復(fù)雜多樣，信號環(huán)境日益密集，使得常規(guī)的識別方法和理論很難適應(yīng)實(shí)際需要，這給通信信號的識別研究提出了更高的要求。然而通信信號自動(dòng)調(diào)制識別的一個(gè)突出問題就是通信信號經(jīng)過無線信道的傳輸，信噪比變化范圍比較大，通常在幾分貝到幾十分貝的范圍內(nèi)變化，這將導(dǎo)致從同一類信號的不同信噪比樣本中提取的同一種特征有可能產(chǎn)生嚴(yán)重的畸變，

2、相當(dāng)于成倍增加了待識別信號的類別，使分類器的識別率降低。 本文主要工作體現(xiàn)在瞬時(shí)參數(shù)的提取、模糊特征選擇、單個(gè)分類器設(shè)計(jì)和組合分類器設(shè)計(jì)這四個(gè)方面。其主要內(nèi)容為： 1、研究了基于小波脊、短時(shí)傅里葉脊的信號瞬時(shí)參數(shù)提取方法、基于小波變換的瞬時(shí)參數(shù)提取方法和基于自適應(yīng)時(shí)頻分析的瞬時(shí)參數(shù)提取方法。仿真結(jié)果表明所研究的四種方法都具有很強(qiáng)的抗噪聲性能。 2、研究了一種特征選擇準(zhǔn)則，即基于模糊特征估計(jì)準(zhǔn)則。該準(zhǔn)則采用模糊遺傳