1、目的:
　　流感的監(jiān)測和預(yù)警已成為世界各國重點(diǎn)關(guān)注的衛(wèi)生工作，而作為流感發(fā)生頻繁的浙江省，缺乏適用于本省的流感預(yù)警技術(shù)。通過本次研究建立浙江省流感預(yù)警模型，為流感疫情的早期發(fā)現(xiàn)提供科學(xué)依據(jù)，盡可能降低流感帶來的社會危害和經(jīng)濟(jì)損失。
　　方法:
　　收集整理2012～2013年104周浙江省11家哨點(diǎn)醫(yī)院門急診中流感相關(guān)疾病患病數(shù)、各類氣象因素以及流感病原陽性率，并與同期流感樣病例數(shù)作相關(guān)分析，尋找出流感樣病例發(fā)生的相關(guān)

2、因素，分別采用多元線性回歸和支持向量機(jī)法建立流感預(yù)警模型，并利用歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行驗(yàn)證，根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果對兩模型進(jìn)行比較分析。采用Excel2010軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，SAS9.2軟件進(jìn)行相關(guān)性分析及多元線性回歸模型的建立，SPSS Modeler14.1軟件進(jìn)行支持向量機(jī)模型的建立。
　　結(jié)果:
　　相關(guān)性分析顯示有8個因素與流感的發(fā)生相關(guān):同一周的流感相關(guān)疾病患病數(shù)、同一周的流感病原陽性率、提前3周的周平均風(fēng)速、提前3周的周平

3、均相對濕度、提前4周的周平均水汽壓、提前4周的周平均氣溫、提前4周的周最低氣溫、提前4周的周最高氣溫。部分氣象因素與對流感的影響存在較明顯的滯后效應(yīng)。流感預(yù)警模型驗(yàn)證結(jié)果顯示:多元線性回歸模型的同級預(yù)報正確率為46.7％，相差一級的預(yù)報正確率為100％;支持向量機(jī)模型的同級預(yù)報率正確為50.0％，相差一級的預(yù)報正確率為96.7％，兩個模型的預(yù)測效果差異不大。
　　結(jié)論:
　　通過本研究建立了浙江省流感預(yù)警模型，通過輸入相關(guān)因