評估與模型導(dǎo)向的腫瘤篩查促進規(guī)程形成性研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目的:本課題試圖研究產(chǎn)出能夠有效提高腫瘤篩查執(zhí)行率的干預(yù)規(guī)范及與之配套的輔助軟件。主要計劃實現(xiàn)的具體目標包括:1)一個腫瘤風險評估模型;2)一個腫瘤篩查意愿影響因素模型;3)一套腫瘤篩查促進咨詢規(guī)程;4)與這些模型和規(guī)程相配套的網(wǎng)絡(luò)化或在線輔助系統(tǒng)。
  方法:1)腫瘤風險評估模型的構(gòu)建采用兩段組合策略:首先以合肥市參與腫瘤篩查的居民為對象,通過“快速”和“詳細”兩種結(jié)構(gòu)化問卷收集腫瘤發(fā)病風險因素相關(guān)數(shù)據(jù);再嘗試應(yīng)用多元回歸、通徑

2、分析等構(gòu)建單腫瘤風險預(yù)測模型;再應(yīng)用經(jīng)邏輯斯蒂方程(logistic-equations)模擬得出的常見腫瘤年齡別發(fā)病率作為權(quán)重乘以上一步驟中得出的各常見腫瘤的單腫瘤風險預(yù)測值,從而求得各腫瘤的相對風險得分;最后將納入研究的全部常見腫瘤的相對風險得分累加起來獲得特定個體的總體腫瘤風險(或者說多腫瘤風險)得分。2)腫瘤篩查意愿影響因素模型的構(gòu)建采用“分類指數(shù)”和多元回歸分析法:首先以健康信念模型為框架設(shè)計結(jié)構(gòu)化問卷;再通過整群隨機抽樣選取

3、合肥市社區(qū)居民開展面對面訪談?wù){(diào)查;再通過專家咨詢及多元回歸分析分析計算出篩查需求指數(shù)及5個維度的與篩查需求相關(guān)的認知-情感指數(shù);最后以篩查意愿指數(shù)為因變量,以5個認知指數(shù),以及年齡、文化程度、家庭收入等常見單項因素作為自變量構(gòu)建多因素回歸模型。3)腫瘤篩查促進咨詢規(guī)程的設(shè)計采用理論模型和試點修訂法:首先選擇以健康信念模型作為指導(dǎo)框架;再以通過專家咨詢針對框架內(nèi)各主要領(lǐng)域設(shè)計初步的咨詢規(guī)程;再通過反復(fù)的試點應(yīng)用收集反饋意見和修訂初步規(guī)程。

4、4)與這些模型和規(guī)程相配套的在線輔助系統(tǒng)以微軟 Visual Studio2008為開發(fā)平臺;以SQL及Server2008作為數(shù)據(jù)管理工具,以C#為編程語言,運用快速原型法(rapid prototyping)設(shè)計和優(yōu)化整個輔助系統(tǒng)。
  結(jié)果:1)腫瘤風險評估模型構(gòu)建:應(yīng)用3參數(shù)邏輯斯蒂方程對全部和常見腫瘤年齡別發(fā)病率模擬的結(jié)果與實際登記的年齡別發(fā)病率具有很高的擬合優(yōu)度(R>96%);從腫瘤風險評估問卷所包含的全部變量(共19

5、4項)隨機抽取約1/4的變量(共51項)做Logistic單因素回歸分析(以1780名參加腫瘤篩查的居民中有陽性發(fā)現(xiàn)的為病例,無陽性發(fā)現(xiàn)者為對照),共發(fā)現(xiàn)11個變量與乳腺癌存在顯著性聯(lián)系(0.604

6、因素模型構(gòu)建:共1186名居民完成調(diào)查;多元線性回歸分析提示,文化程度與納入分析的4類腫瘤(乳腺癌、宮頸癌、肺癌、消化道癌)的篩查意愿均呈正相關(guān)(0.109<β<0.154,P<0.05);而年齡與乳腺癌的篩查意愿則呈負相關(guān)(-0.108<β<-0.080,P<0.05)與消化道癌的篩查意愿呈正相關(guān)(β=0.033,P<0.05)。5項有關(guān)腫瘤篩查的情感-認知指數(shù)(腫瘤風險認知、腫瘤危害性認知、篩查有效性認知、篩查收益認知和篩查障礙認知

7、)幾乎均與4類腫瘤的篩查意愿存在具有統(tǒng)計學顯著性的關(guān)聯(lián)關(guān)系(0.044<β<0.245);大多數(shù)認知-情感指數(shù)對篩查意愿的標準化偏回歸系數(shù)的絕對值均大于年齡及文化程度對篩查意愿的偏回歸系數(shù);5項情感-認知指數(shù)對篩查意愿的偏回歸系數(shù)的合計值高達0.65-0.72,是年齡對篩查意愿的偏回歸系數(shù)的8-12倍,是文化程度對篩查意愿的偏回歸系數(shù)的5-8倍。3)腫瘤篩查促進咨詢規(guī)程設(shè)計:課題產(chǎn)出了近200條目的腫瘤篩查促進咨詢規(guī)程;由這些規(guī)程組合成

8、初始化和強化咨詢;初始化咨詢步驟包括警示風險危害、分析效果收益、發(fā)現(xiàn)困難障礙、提供技術(shù)資源和安排轉(zhuǎn)診隨訪五個步驟;強化咨詢包括回顧既往行動、鼓勵已獲進步、尋找現(xiàn)有不足、解決重點問題、安排轉(zhuǎn)診隨訪。4)在線輔助系統(tǒng)開發(fā):課題產(chǎn)出了具有一定智能水平的在線輔助軟件。
  結(jié)論:課題試圖研究產(chǎn)出的“模型”與“規(guī)程”有望較大幅度地提高腫瘤篩查執(zhí)行率。兩階段腫瘤風險評估模型中的部分算法已經(jīng)實現(xiàn)、部分參數(shù)已經(jīng)獲得;篩查意愿模型已經(jīng)初步建立;篩查

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