1、“9.11”事件后，涉罪數(shù)據(jù)(Crime data)的搜集、挖掘和相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)引起了各國(guó)安全部門(mén)的重視。涉罪數(shù)據(jù)的分析與挖掘旨在分析犯罪心理、行為和相關(guān)規(guī)律，提供隱藏線索、協(xié)助破案，遏制犯罪。目前許多犯罪從毒品走私，詐騙到搶劫等恐怖活動(dòng)大多是以團(tuán)伙方式進(jìn)行的，相關(guān)執(zhí)法部門(mén)以及情報(bào)收集部門(mén)意識(shí)到掌握犯罪團(tuán)伙的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)犯罪調(diào)查以及防止犯罪發(fā)生的政策研究有很重要的意義。針對(duì)此問(wèn)題，研究者們提出了用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(Social Networ

2、k Analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)SNA)方法來(lái)構(gòu)建和分析犯罪團(tuán)伙，即犯罪網(wǎng)絡(luò)分析(CriminalNetwork Analysis)。 目前關(guān)于犯罪網(wǎng)絡(luò)分析的研究主要是基于經(jīng)典集合論展開(kāi)的。但是經(jīng)典集合論只能表示確切的概念，只能表現(xiàn)“非此即彼”的現(xiàn)象。而客觀事物的類(lèi)屬往往并不十分明確，現(xiàn)實(shí)中大多數(shù)的對(duì)象并沒(méi)有嚴(yán)格的類(lèi)屬性。本文所研究的犯罪團(tuán)伙即是如此，其中很多個(gè)體成員的類(lèi)屬是具有模糊性的，例如，聯(lián)系兩個(gè)或多個(gè)犯罪子團(tuán)伙的中間人，在隸屬

3、于哪個(gè)子團(tuán)伙上具有“亦此亦彼”性。 針對(duì)犯罪網(wǎng)絡(luò)個(gè)體成員隸屬具有模糊性的客觀特性，本文研究了基于模糊集合論的犯罪網(wǎng)絡(luò)分析方法。首先，在研究分析了犯罪網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)和相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，本文提出一種基于模糊層次聚類(lèi)算法的犯罪網(wǎng)絡(luò)劃分方法。此方法在將犯罪網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行劃分的同時(shí)，可以找到隸屬具有模糊性的個(gè)體，即聯(lián)系兩個(gè)或多個(gè)犯罪子團(tuán)伙的中間人。然后利用模糊層次聚類(lèi)方法的分析結(jié)果，本文提出一種基于隸屬度的犯罪網(wǎng)絡(luò)核心挖掘方法。該方法通過(guò)