基于神經網絡的蛋白質二級結構預測建模研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對蛋白質二級結構預測問題，利用神經網絡的非線性處理能力等優(yōu)點，做了一下幾方面的工作： (1)首先，比較分析了神經網絡的各種建模方法，確定了適合進行二級結構預測的網絡模型，然后，建立了CPN神經網絡模型的結構框架，設計了此網絡的學習算法和訓練算法。 (2)從PDB蛋白質結構數據庫中搜索了幾十種蛋白質，分析氨基酸的各方面特性，對它們分別進行了編碼。形成網絡的輸入變量和目標變量(矩陣)。 (3)編寫了CPN

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