基于灰色模糊模型對湖泊水質研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、湖泊為地球生命提供了良好的生存環(huán)境,但近來,湖泊水質受到嚴重污染,已引起了人們的重視。對湖泊水質做出客觀的評價和預測,有利于更加深入的了解其水質現(xiàn)狀,以及未來的變化趨勢,是湖泊綜合治理的前提,對湖泊保護具有重要的意義。官廳水庫,位于北京西北部,屬于廣義湖泊的范疇,是河北、北京地區(qū)重要的水源地,對其水質的研究具有重要意義。
  本文依據模糊數學理論,應用水質評價模型,分析評價官廳水庫水質。根據水庫2011-2014年水質監(jiān)測數據,將

2、每一年分為平水期、豐水期和枯水期,分類進行分析研究,以提高評價精度。結果表明,水庫的主要污染物為NH3-N,運用此方法得出的評價結果比單因子評價更合理。
  在水質預測方面,本文依據灰色數學理論,應用灰色預測模型。選取沿河城位點2010-2014年監(jiān)測數據,同樣分為平水期、豐水期和枯水期,分別進行研究。對2015、2016年的DO、CODMn和NH3-N等水質指標進行模擬預測,并對模型精度進行分析。由于選取的水質監(jiān)測數據還不夠完整

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