1、波蘭學(xué)者Z.Pawlak于1982年提出的經(jīng)典粗糙集(Rough Set)理論是一種處理含糊和不確定性信息的數(shù)學(xué)工具。其基本思想是在保持分類能力不變的前提下，通過知識(shí)約簡(jiǎn)，導(dǎo)出概念的分類規(guī)則。然而，經(jīng)典粗糙集理論的局限性限定了該理論只能應(yīng)用于完備的信息系統(tǒng)?？紤]到不完備信息系統(tǒng)的廣泛存在，Kryszkiewicz M.將經(jīng)典粗糙集理論進(jìn)行擴(kuò)充并應(yīng)用于不完備信息系統(tǒng)。本文將變精度粗糙集引入不完備信息系統(tǒng)，完成了以下工作：
　　 首

2、先，給出了不完備信息系統(tǒng)下的變精度粗糙集模型，定義了它的粗糙近似，將β上分布約簡(jiǎn)，β下分布約簡(jiǎn)，β上近似約簡(jiǎn)，β下近似約簡(jiǎn)引入不完備信息系統(tǒng)。并且給出了不完備信息系統(tǒng)的β上和下分布約簡(jiǎn)的求解方法，數(shù)值例子表明這種屬性約簡(jiǎn)方法是簡(jiǎn)單有效的。
　　 其次，將變精度粗糙集模型引入基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不完備信息系統(tǒng)，基于此模型提出了不完備信息系統(tǒng)的兩種屬性約簡(jiǎn)方法-近似優(yōu)勢(shì)約簡(jiǎn)與近似保序約簡(jiǎn)。研究了兩種約簡(jiǎn)的關(guān)系，給出了簡(jiǎn)單有效的約簡(jiǎn)算法。對(duì)