基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)地理信息與水文GIS信息語(yǔ)義映射研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著我國(guó)科學(xué)新技術(shù)的興起,我國(guó)城市形態(tài)也在不斷的改革轉(zhuǎn)型,數(shù)字城市向智慧城市成功升級(jí)。以數(shù)字城市為基礎(chǔ),依托“互聯(lián)網(wǎng)+”平臺(tái),爆炸式的信息融入到我們的生活中。智慧城市將帶來(lái)一場(chǎng)數(shù)據(jù)集成、共享、互操作的大變革,將各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù),包括行業(yè)的應(yīng)用、行業(yè)的專(zhuān)題數(shù)據(jù)、行政審批數(shù)據(jù),以及物聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)、視頻、定位等等相關(guān)的數(shù)據(jù)往地理空間上面進(jìn)行集成將是時(shí)下熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的形態(tài),面向越來(lái)越大的數(shù)據(jù)量,數(shù)據(jù)雖“大”但是并沒(méi)有體現(xiàn)其應(yīng)有的價(jià)值。不同的

2、領(lǐng)域在各自信息化發(fā)展中都逐漸形成各自行業(yè)體系及相對(duì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)體系,對(duì)于同一內(nèi)容,由于領(lǐng)域的不同導(dǎo)致數(shù)據(jù)概念有所差異。如何實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域、不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)互操作,以便實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重用、語(yǔ)義映射是當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題之一。
  在智慧城市的總體戰(zhàn)略部署下,不同組織和結(jié)構(gòu)下的信息共享與交流是智慧城市建設(shè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),地理信息數(shù)據(jù)是用來(lái)實(shí)現(xiàn)地理智能服務(wù)的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一。隨著本體語(yǔ)義和語(yǔ)義相似度的研究逐漸深入,給跨領(lǐng)域本體間語(yǔ)義映射問(wèn)題的解決帶來(lái)

3、了新的思路。本文以基礎(chǔ)地理信息與水文GIS本體的語(yǔ)義映射為研究對(duì)象,提出了一種面向地理實(shí)體的語(yǔ)義相似度計(jì)算與映射模型,利用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的方式來(lái)模擬人類(lèi)主觀(guān)評(píng)價(jià)概念相似度的思維過(guò)程,通過(guò)改進(jìn)1)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的全局搜索能力,力求尋找最優(yōu)點(diǎn),2)通過(guò)遺傳操作中的選擇算子、交叉算子、變異算子來(lái)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法每個(gè)神經(jīng)元間的連接權(quán)值和閾值,3)解決不同本體非線(xiàn)性關(guān)系之間的映射問(wèn)題。這些改進(jìn)均進(jìn)一步提升了傳統(tǒng)語(yǔ)義相似度計(jì)算模式,并

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