1、近年來(lái)，越來(lái)越多的專家學(xué)者將質(zhì)量控制圖引入醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控控制圖就是在傳統(tǒng)控制圖的基礎(chǔ)上，考慮監(jiān)測(cè)個(gè)體（病人）的異質(zhì)性而建立發(fā)展起來(lái)的。通常的監(jiān)測(cè)變量包括病人的生存狀態(tài)和生存時(shí)間兩類，生存狀態(tài)包含0（存活）和1（死亡）兩種狀態(tài)，而生存時(shí)間為連續(xù)型數(shù)據(jù)?；诙S狀態(tài)數(shù)據(jù)和連續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)，相關(guān)的控制圖分為伯努利CUSUM圖和生存時(shí)間CUSUM圖。已有學(xué)者系統(tǒng)研究了風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控伯努利CUSUM控制圖的構(gòu)建、以及參數(shù)估計(jì)對(duì)控制圖性能的影響，但是

2、還鮮有學(xué)者研究參數(shù)估計(jì)對(duì)生存時(shí)間CUSUM控制圖性能的影響。
　　本研究采用真實(shí)案例和仿真數(shù)據(jù)結(jié)合的方式，研究了參數(shù)估計(jì)的誤差對(duì)連續(xù)時(shí)間尺度下的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控CUSUM控制圖的影響。結(jié)合控制圖的特點(diǎn)，采用運(yùn)行鏈長(zhǎng)中值(medRLs)和標(biāo)準(zhǔn)差(SD)來(lái)衡量控制圖的性能。此外，還探索了樣本容量、指定的受控運(yùn)行鏈長(zhǎng)中值(medRL0)、風(fēng)險(xiǎn)事件比率和病人群體風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)性等因素對(duì)控制圖的影響。研究結(jié)果顯示，參數(shù)估計(jì)的誤差對(duì)控制圖的影響顯著，且控制

3、圖受指定的受控運(yùn)行鏈長(zhǎng)中值(medRL0)和風(fēng)險(xiǎn)事件比率的影響最大。通過(guò)對(duì)結(jié)果的分析，建議操作者在構(gòu)建控制圖時(shí)應(yīng)將參數(shù)估計(jì)誤差考慮在內(nèi)，采用自舉法從階段Ⅰ的數(shù)據(jù)中多次抽樣，然后從眾多樣本估計(jì)的控制限中選出一個(gè)，使得一定比率的樣本的運(yùn)行鏈長(zhǎng)中值至少為medRL0，以保證控制圖在降低誤警率的同時(shí)，又不會(huì)太影響失控狀態(tài)下的監(jiān)測(cè)效率。還建議操作者利用新出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)事件更新參數(shù)估計(jì)，但必須保證風(fēng)險(xiǎn)事件是來(lái)自于受控過(guò)程。最后建議使用非參數(shù)自舉法來(lái)減少