1、隨著信息科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,擁有更高安全性的身份識別技術(shù)已成為許多系統(tǒng)首先考慮的要素,基于密碼和令牌等傳統(tǒng)的身份識別技術(shù)存在著容易遺失和盜用等隱患,而通過人的生物特征進行的身份認證則提供了一個更加可靠的解決方案。生物識別技術(shù)是以生物特征為基礎(chǔ),以信息處理技術(shù)為手段,將生物技術(shù)和信息技術(shù)有機結(jié)合起來。在眾多的生物識別技術(shù)中,指紋識別技術(shù)是應(yīng)用最為廣泛的一種,它具有普遍性、永久性、可采集性、易實現(xiàn)性等優(yōu)點,已成為最有效的生物識別技術(shù)之一。將

2、指紋識別技術(shù)與嵌入式系統(tǒng)相結(jié)合可以使指紋識別系統(tǒng)擺脫空間與環(huán)境的限制,更加廣泛的適用于各種場合的需要。
　　 本文對基于嵌入式linux的指紋識別系統(tǒng)進行了深入研究和設(shè)計實現(xiàn),硬件平臺采用基于ARM9架構(gòu)的S3C24.10嵌入式平臺。論文詳細闡述了嵌入式Linux開發(fā)平臺的搭建,包括交叉開發(fā)環(huán)境搭建、Bootloader移植、Linux內(nèi)核裁減與移植、根文件系統(tǒng)的制作和移植,相關(guān)設(shè)備驅(qū)動程序的移植,為后續(xù)的應(yīng)用開發(fā)提供了良好的軟

3、硬件平臺。
　　 本文對指紋識別算法進行了深入的研究,選擇和改進后的算法更適用于嵌入式平臺,算法主要分為三個部分:指紋圖像預(yù)處理、特征值提取和指紋匹配。其中預(yù)處理部分由歸一化、分割、二值化、去噪、細化等算法組成,指紋匹配算法是基于二維群集的點模式匹配算法。
　　 最后應(yīng)用MiniGUI設(shè)計了指紋識別系統(tǒng)的人機交互界面,并開發(fā)完成了基于嵌入式Linux的指紋識別系統(tǒng)。實測結(jié)果表明,本系統(tǒng)可以穩(wěn)定的運行在ARM平臺上,對指紋