1、在當(dāng)下的指紋識別系統(tǒng)中，廣泛采用前臺采集指紋圖像并傳輸?shù)胶笈_服務(wù)器進(jìn)行認(rèn)證的方式來進(jìn)行身份確認(rèn)。傳統(tǒng)USB Key對于身份的認(rèn)證是通過輸入PIN碼的方式進(jìn)行的。因?yàn)榇朔绞綍赑C機(jī)上會留有使用者正確錄入信息的記錄，所以這會將個人有效認(rèn)證信息暴露在網(wǎng)絡(luò)中，使得有價值的個人信息容易被攻擊者竊取，造成經(jīng)濟(jì)財產(chǎn)不必要的損失。而相比較之下，通過錄入指紋而進(jìn)行認(rèn)證的USB Key的全部識別認(rèn)證過程都是在USB Key內(nèi)部完成的，所以有效的認(rèn)證信息不

2、會在PC機(jī)和網(wǎng)絡(luò)中留有痕跡。所以帶有指紋識別的USB Key會更好的保護(hù)個人的隱私與信息安全。
　　國產(chǎn)安全芯片LC698S是一種無內(nèi)存管理單元(MMU)SPARC架構(gòu)的芯片。本文主要介紹在無MMU支持的硬件環(huán)境中，為了解決程序運(yùn)行的內(nèi)存碎片的問題，利用自定義的內(nèi)存池(Memory Pool)為指紋程序分配內(nèi)存空間，通過片內(nèi)RAM實(shí)現(xiàn)指紋識別功能的方案。本文對經(jīng)典的預(yù)處理算法以及以特征點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)作為特征值的識別算法作了進(jìn)一步的優(yōu)

3、化，尤其是對于指紋圖像的增強(qiáng)算法進(jìn)行了重新設(shè)計，提出了在指紋圖像方向場的基礎(chǔ)之上進(jìn)行濾波增強(qiáng)的算法。除此之外，提出了分辨率動態(tài)分布算法，這種算法降低了原圖像分辨率，改變了圖像像素點(diǎn)的分布與總的個數(shù)，從而節(jié)省了圖像存儲空間，使得圖像處理能夠在芯片內(nèi)部RAM空間中進(jìn)行，加快了圖像處理速度并增強(qiáng)了安全性，使得拒真率和識假率達(dá)到識別要求，同時縮短指紋識別時間。
　　本文針對LC698S所設(shè)計的嵌入式指紋識別算法的拒真率為0.03％，識假率

4、為0.026％，二者均符合設(shè)計指標(biāo)要求。指紋認(rèn)證時間為300ms，小于設(shè)計指標(biāo)中的1.5s。指紋認(rèn)證時間具體是輸入的指紋圖像提取特征信息的時間以及與指紋模板進(jìn)行匹配的時間，其值為二者之和。需要特別指出的是，指紋認(rèn)證時間具體不包含傳感器采集與傳輸指紋圖像的時間。由于本文提出的算法滿足一對多的指紋匹配模式，存儲的指紋個數(shù)上限為20枚，所以對于輸入的指紋圖像所提取的特征信息需要與指紋模板庫中的指紋模板進(jìn)行一一匹配，這里的匹配時間同樣包含指紋模